Description du poste
Contexte
Dans un contexte industriel critique, nous accompagnons un acteur majeur du secteur défense dans la transformation de ses outils de prévision logistique et industrielle.
L’enjeu principal : fiabiliser les dates de livraison (Estimated Delivery Date – EDD) sur des flux complexes (pièces de rechange, réparation, overhaul), afin de réduire les écarts, stabiliser les engagements clients et améliorer la performance opérationnelle globale.
Vous intervenez sur un projet à fort impact business, où les prédictions alimentent directement des engagements contractuels et des SLA clients.
Objectifs du projet
* Réduire significativement l’erreur de prévision des dates de livraison
* Limiter la volatilité des dates communiquées aux clients (« date flapping »)
* Introduire des modèles probabilistes et data-driven en remplacement de règles déterministes classiques
* Apporter de la transparence et de la confiance sur les engagements de livraison
* Contribuer à une performance On-Time Delivery (OTD) ≥ 90 %
Vos missions
En tant que Data Scientist Senior, vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de modèles de prévision avancés.
Data Science & Modélisation
* Concevoir des modèles de régression avancés pour la prédiction de délais (EDD)
* Mettre en œuvre des approches probabilistes (quantile regression, distributions de probabilité)
* Exploiter des modèles tree-based (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
* Étudier et implémenter, si pertinent, des architectures Deep Learning temporelles (TFT, RNN spécialisés)
* Développer des modèles time-to-event / survival analysis pour modéliser les durées entre étapes industrielles
Feature Engineering & Data Quality
* Transformer des signaux bruts complexes en variables à forte valeur ajoutée :
o encodage temporel cyclique
o gestion de variables à forte cardinalité (IDs, références pièces)
o pondération backlog / charge industrielle
* Travailler sur des données industrielles réelles, bruitées et hétérogènes
Performance & Industrialisation
* Concevoir des fonctions de coût personnalisées (pénalisation asymétrique des retards)
* Optimiser l’inférence pour garantir des temps de réponse compatibles avec des usages temps réel
* Participer aux choix d’architecture pour un déploiement robuste en production
* Contribuer à l’interprétabilité des modèles (SHAP, LIME)
Qualifications
Formation
* Bac +5 (école d’ingénieur ou université) en data science, mathématiques appliquées, statistiques, IA ou équivalent
Expérience
* 5 ans d’expérience minimum en Data Science / Machine Learning
* Expérience avérée sur des modèles de prévision impactant des engagements clients ou SLA
* À l’aise dans des environnements industriels complexes (supply chain, logistique, industrie, aéronautique, défense…)
Compétences techniques
* Python avancé
* Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
* PyTorch ou TensorFlow
* Optimisation d’hyperparamètres (Optuna, Hyperopt)
* Modélisation probabiliste et statistique
* SHAP / LIME pour explicabilité
* Bonne compréhension des problématiques de performance et de latence
Soft skills
* Forte capacité d’analyse et de structuration
* Orientation résultats et impact métier
* Autonomie et sens des responsabilités
* Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, métier, supply chain)
Contraintes & environnement
* Projet en environnement sécurisé / défense
* Habilitation compatibles avec le secteur requise
* Haut niveau d’exigence sur la qualité, la fiabilité et la traçabilité
Informations supplémentaires
Pourquoi rejoindre ALTEN ?
* Vous intégrez un groupe international de référence dans le domaine de l’ingénierie et du conseil technologique.
* Exposition à des projets d’envergure, au cœur de la transformation numérique des grands comptes.
* Environnement stimulant, forte culture technique, opportunités de montée en compétence et de mobilité interne.
* Atmosphère dynamique où l’expertise est valorisée, l’autonomie encouragée et le sens de l’impact réel reconnu.
* Type de contrat : CDI
* Présentiel/ hybride à raison de plusieurs jours/semaine. PAS DE FULL REMOTE.
* Localisation : Vitrolles
* Démarrage : ASAP
* Séniorité: 5 ans+ post diplôme
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