Dans le cadre du développement de solutions innovantes intégrant l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Senior Backend Engineer Java pour renforcer une équipe technique experte chez un de nos clients. Vous interviendrez sur des projets stratégiques mêlant architecture distribuée, cloud et IA générative (LLM), avec un fort impact business. Vos missions: Concevoir et développer des applications backend performantes en Java (Java 21, Spring Boot) Définir et implémenter des architectures microservices scalables et résilientes Développer et maintenir des APIs REST robustes et sécurisées Intégrer des solutions IA / LLM : OpenAI, Anthropic, Mistral RAG (Retrieval-Augmented Generation) agents intelligents vector databases prompt engineering Développer et interfacer des services IA via Python (FastAPI notamment) Garantir la qualité logicielle : tests automatisés clean code code reviews analyse via Sonar Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Déployer et opérer des applications dans des environnements cloud scalables (AWS, Azure, GCP) Assurer la performance, la sécurité et l’observabilité des systèmes Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes Encadrer techniquement les développeurs (mentoring, diffusion des bonnes pratiques) Collaborer en environnement Agile avec les Product Owners, architectes et équipes produit Prendre en charge les arbitrages techniques et résoudre des problématiques complexes Stack technique Langages et frameworks : Java 21, Spring Boot, Python, FastAPI Architecture : microservices, APIs REST IA / Data : OpenAI, Anthropic, Mistral, LLM, RAG, vector DB Frameworks IA : LangChain, LangGraph, Hugging Face DevOps : Git, Jenkins, Docker, Kubernetes, CI/CD Cloud : AWS, Azure, GCP (incluant Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI) Données : SQL, NoSQL Qualité : Sonar, tests automatisés Observabilité : monitoring, logs, performance Profil recherché Bac5 (école d’ingénieur ou équivalent) Expérience significative (5 ans et plus) en développement backend Expertise en Java (Spring Boot), APIs REST et microservices Bonne maîtrise de Python dans un contexte d’intégration IA Expérience en architecture backend distribuée Solide compréhension des enjeux liés aux LLM et à leur mise en production Maîtrise des environnements Cloud et des pratiques DevOps Expérience en performance, sécurité et observabilité Capacité à prendre un rôle de leadership technique et à accompagner une équipe Excellentes compétences en résolution de problèmes complexes Aisance en environnement Agile et en travail collaboratif Compétences techniques clés Python et écosystème data/IA APIs LLM : OpenAI, Anthropic, Mistral LangChain, LangGraph, Hugging Face RAG (Retrieval-Augmented Generation) Vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.) FastAPI Docker, Kubernetes Git, CI/CD Cloud IA : Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI SQL / NoSQL Monitoring des systèmes IA Prompt engineering Conception et orchestration d’agents IA Les plus du poste Projets à forte valeur ajoutée autour de l’intelligence artificielle générative Rôle avec un impact technique et stratégique Possibilités d’évolution vers des fonctions de Tech Lead ou d’Architecte Environnement technique moderne (IA, cloud, microservices) Télétravail flexible Candidature Vous souhaitez évoluer sur des sujets à la pointe mêlant backend, cloud et intelligence artificielle. Transmettez votre candidature pour échanger sur cette opportunité.
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