Apprentissage - ia générative appliquée à la modélisation 3d exacte (h/f)

APPRENTISSAGE - IA générative appliquée à la modélisation 3D exacte (H/F)

Au cœur de l'innovation chez Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe dédiée aux nouvelles approches de modélisation et simulation 3D au sein du département 3D MODSIM & AI Technologies. Notre équipe a pour mission d'inventer les technologies futures pour concevoir des expériences de design 3D plus intuitives et automatisées.

Pour concevoir un objet manufacturé, un designer utilise un logiciel de Conception Assistée par Ordinateur (CAO), comme CATIA, avec des opérateurs géométriques de base qu'il peut combiner pour modéliser précisément la forme souhaitée. Cette formation vise à explorer des approches d'IA générative pour inférer des formes 3D. Vous pourrez concevoir et implémenter des architectures de deep learning adaptées aux données structurées (graph neural networks, transformer networks, etc.) pour l'apprentissage de modèles 3D précis.

Votre mission consistera à étudier et développer des méthodes de deep learning capables de générer des géométries exactes, afin de faciliter le travail du designer. Ces méthodes pourraient guider l'utilisateur lors du design en conditionnant la génération de la géométrie 3D par différentes modalités (texte, image, critères physiques, contraintes d'assemblage, etc.).

Vous aurez notamment la possibilité de réaliser les tâches suivantes :

1. Pré-traitement des bases de données structurées de géométries exactes
2. Étude de l'état de l'art des réseaux de neurones appliqués aux modèles 3D structurés et précis
3. Conception d'architectures d'apprentissage pour générer des géométries 3D exactes
4. Exploration du conditionnement de la génération par différentes modalités (texte, image, critères physiques, contraintes d'assemblage, etc.)
5. Développement en Python des réseaux de neurones et expérimentations

Étudiant(e) en cursus universitaire ou en école d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, vous maîtrisez le langage Python et avez des connaissances en machine learning.

Une formation en mathématiques appliquées (probabilités, optimisation, etc.) et/ou en informatique orientée deep learning serait un plus.

Des bases en deep learning, en CAD ou en géométrie 3D seraient également fortement appréciées.

Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse, de rigueur dans l'étude des problèmes, ainsi que d'initiative et d'autonomie, qualités essentielles pour cet apprentissage.

Nous rejoindre, c'est aussi :

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