Alternance - chargé d'audit data - h/f

Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux (1), Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels. Cette offre est enrichie de services et d'outils technologiques qui permettent de couvrir toute la chaîne de valeur de l'épargne. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui près de 2 300 milliards d'euros d'encours (2). Ses six plateformes de gestion internationales (3), sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs. Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 500 professionnels dans 35 pays. Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société. (1) Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2025 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2024 (2) Données Amundi au 30/06/2025 (3) Paris, Londres, Dublin, Milan, Tokyo et San Antonio (via notre partenariat stratégique avec Victory Capital) Description de la Direction ou de l'équipe d'accueil : La Direction de l’Audit est constituée de 55 collaborateurs (50% constitue l’équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l’international). Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d’audit de l’année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l’issue des missions d’audit réalisées. Au sein de l’équipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions d’approches innovantes permettant d’augmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux d’Audit réalisés. Description de la mission : Vous participerez : à effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux à coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne à implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python à développer des applications de type « Web App » à évaluer les performances des modèles et des techniques développées à documenter des modèles et des applications développées Apport de l'alternance : Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs. Appétence pour les domaines de la sécurité / sûreté Connaisances en Data et en IA Compétences techniques en développement Bonne communication écrite et orale Maitrise de langage de programmation Python, JavaScript Bonne connaissance des frameworks de Machine Learning, Deep Learning, IA Generative Capacité à comprendre et à analyser des données métiers complexes Connaissance de développement des applications web appréciée Formation : Ecole d'ingénieur Spécialisation : Informatique / Data Science