Nous vous proposons des solutions sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques : applications métier, développement Office, développement Web, BI ainsi que des services de conseil en analyse de données. Depuis 2015, notre mission est d'accompagner nos clients dans la simplification de leurs processus et l'optimisation de leur travail quotidien. Dans une démarche d'amélioration continue, nous vous assistons dans votre quête de solutions, que ce soit à travers des outils intégrés à la suite Office ou des solutions Web.
Nous recherchons un(e) Architecte Data expérimenté(e) pour prendre en charge l'architecture de bout-en-bout des solutions data et analytiques, au sein de plusieurs flux de valeur métier. La mission consiste à concevoir et faire évoluer des solutions data sécurisées, évolutives et optimisées en coût, s'appuyant sur des plateformes modernes (DWH, Lakehouse, Streaming, ML, GCP & infrastructures on-premise).
Responsabilités principales
Architecture de la donnée :
Conception de solutions de ingestion batch & stream
Modélisation DWH (Kimball/Star Schema) et architectures Lakehouse (Iceberg/Trino)
Mise à disposition des données via SQL, APIs ou couches sémantiques
Intégration de flux ML lorsque nécessaire
Modélisation & Performance :
Transformation des concepts métier en modèles sémantiques, logiques et physiques
Optimisation des partitions, index, clusterings (Z-order)
BI & Analytics :
Gouvernance des métriques et KPIs
Optimisation des dashboards & requêtes
Mise en place du self-service via dbt, catalogues, layers de métriques
Opérations & FinOps :
Mise en place d'indicateurs SLOs (fraîcheur, latence, coûts)
Observabilité, runbooks, backfills
Optimisation des coûts (stockage, requêtes)
Gouvernance & Data Mesh :
Documentation, découvrabilité, gestion des métadonnées produit
Publication des blueprints & décisions d'architecture (ADR)
Compétences techniques requises
7 à 12 ans d'expérience en ingénierie ou architecture data
Expertise DWH (modélisation Kimball/Inmon), BI et architectures Lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi)
Outils : Trino / Presto, Spark / Flink, Kafka / PubSub
Modélisation sémantique, data contracts, performance engineering
Maîtrise de dbt, métriques layers, hybrid cloud (GCP + On-Prem)
Pratiques DevOps / IaC / CI-CD appliquées à la donnée
Livrables attendus
Architecture one-pager
Data contracts, ADRs / HLD
Modèles sémantiques et arborescence KPI
Runbooks, SLOs, modèles de coûts
Relation avec les parties prenantes
Collaboration étroite avec les équipes métier, PO, Delivery Leads
Animation de points réguliers avec les décideurs
Capacité à challenger et prioriser les demandes métier en fonction de la valeur
✅ Profil recherché
7+ ans d'expérience en développement logiciel dont 3+ ans en tant que lead technique
Expérience démontrée dans la construction et le pilotage de plateformes ou portails complexes
Très bonne compréhension des écosystèmes de services et intégration de plateformes
Expertise en architectures cloud, APIs, microservices
Connaissances front-end (React, Angular, Vue.js) et back-end (Node.js, Java Spring)
Compétences DevOps (CI/CD, tests automatisés, containers, orchestration)
Une expertise des plateformes data (Snowflake, BigQuery) ou ML est un plus
Conformément à l'article 17 du RGPD, vous pouvez demander la suppression de vos données ou faire valoir votre droit à l'oubli en contactant l'adresse suivante :
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