L'ENTREPRISE : SCALEUP QUI EVOLUE DANS UN CONTEXTE INTERNATIONALE : ELLE PERMET AU PLUS GRAND NOMBRE D'ACCÉDER AU MOYEN DE PAIEMENT.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
* Structure solide - plusieurs levées de fonds
* Des bureaux basés dans le centre de Lyon
* 500 à 1000 personnes actuellement
* Très forte croissance
* Présent dans 3 à 5 pays en Europe et déploiement en cours dans 4 nouveaux pays
* Un projet éthique / innovant avec une réelle volonté de faire avancer les choses.
Votre objectif ? Rendre autonomes les équipes métiers (80 utilisateurs clients de la plateforme) pour déployer eux-mêmes des algoritmes ou règles métiers.
* Création des web apps (flask) par les équipes métiers. Pa: ciblage de notifications aux clients
* Scoring de fraude / détection de communautés
* Segmentation clients pour améliorer les offres
* Insight produit à partir des retours clients
Au sein d'une équipe complémentaire : data scientists, data-analysts, software engineer, votre rôle :
* Développer des algoritmes de Machine Learning (Classification, Clustering, Graph)
* Garantir la qualité sur tous les algorithmes ML (conseil des plus juniors)
* Partager les bonnes pratiques (au sein de leur université maison)
* Améliorer de façon continue sur les méthodes de machine learning et les solutions analytics
Quelques plus :
* Structure qui est en train de scaler
* Une stack technique "sexy": GCP, Python, SQL, BigQuery ML, Data studio, Git, dbt ….
* Un poste accès au coeur de la stratégie où vous serez en relation privilégiée avec les équipes data et métier
* Méthode de travail agile et stimulante
* Travailler sur des projets innovants dans un contexte métier passionnant et international à forte valeur ajoutée et éthique
* Vous êtes diplômé d'une formation de type ingénieur en data
* Vous avez au moins 4 ans d'expérience en tant que data scientist
* Vous maîtrisez les fondamentaux de probabilités, statistiques et machine learning
* Vous avez des expériences confirmées dans la mise en production de modèles de machine learning et la mise en place de leur monitoring
* Vous êtes pédagogue pour vulgariser efficacement les concepts auprès des métiers
* Vous avez un niveau d’anglais opérationnel suffisant pour échanger avec les équipes à l’international.
Nice to Have : une expérience sur les modèles Graphs serait un plus.
* Localisation : Paris
* Flex remote (2 à 3 jours de télétravail / semaine)
* Rémunération : 60-75 K€ selon profil et expériences
* Autres avantages : 5 jours de congé supplémentaires offerts par l’entreprise
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