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Business & data analyst h/f

Levallois-Perret
CDI
Marvesting
Data Scientist
Publiée le 1 août
Description de l'offre

À propos de Marvesting

Marvesting est un groupe européen de marketing opérationnel, leader sur ses marchés. Nous sommes dédiés à offrir des solutions innovantes et efficaces à nos clients.

Marvesting recrute recherche pour renforcer sa DSI, un Business & Data Analyst H/F

Localisation : Levallois- Perret & Télétravail
Type de contrat : CDI
Disponibilité : Dès que possible
Niveau d'expérience : 3 à 5 ans minimum
Équipe : Direction Développement & Performance / DSI

. À propos du poste

Nous recherchons un(e) Business & Data Analyst au profil hybride, curieux(se), structuré(e), avec une solide appétence fonctionnelle et un goût pour l'opérationnel. Vous serez le point de convergence entre les équipes métiers, la DSI et les utilisateurs (internes & clients), pour piloter la donnée, fiabiliser les outils et générer de la valeur opérationnelle via l'analyse.

Votre rôle ? Créer les passerelles entre la donnée, les besoins utilisateurs et les leviers de performance, à travers des missions allant du support applicatif à l'analyse stratégique de la donnée.

Vos missions
- Support Applicatifs & Data Quality
- Garantir la bonne configuration des applicatifs et dashboards métiers (Marving, Labs, CRM)
- Paramétrer les questionnaires, dashboards et templates selon les standards qualité
- Co-construire et rédiger les modules de formation utilisateurs
- Apporter un support fonctionnel aux utilisateurs et résoudre les incidents
- Documenter les bonnes pratiques, détecter les anomalies, faire des recommandations d'amélioration continue
- Customer Care & Animation utilisateurs
- Mettre en oeuvre un plan de suivi des utilisateurs internes & clients
- Organiser des panels d'écoute utilisateurs (sales, managers, clients)
- Suivre les feedbacks, proposer des évolutions fonctionnelles et co-construire les formations associées
- Développer et maintenir les dashboards d'usage et de performance
- Jouer un rôle de facilitateur entre les besoins métiers et les équipes techniques
- Optimisation des données & sectorisation
- Collecter, structurer et fiabiliser les données issues du terrain
- Nettoyer et organiser les jeux de données pour garantir leur qualité, cohérence et exploitabilité
- Accompagner les équipes terrain dans l'usage des outils et de la donnée dans leurs routines
- Analyse & Data Visualisation
- Modéliser des dashboards/KPIs sur la base de cahiers des charges (ex. Nielsen, Circana)
- Travailler sur des modèles de données CRM orientés action (plans de progrès, dashboards managers)
- Produire des analyses visuelles permettant d'identifier des leviers de performance

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