Le/la candidat·e sera recruté.e dans le cadre d’un projet financé par la Fondation pour la Recherche Médicale visant à caractériser l’origine évolutive des maladies génétiques complexes humaines à partir de données génomiques anciennes et modernes.
Il ou elle sera chargé·e de l’acquisition, du traitement, de l’organisation et de la préparation des données génomiques humaines anciennes et modernes. Cela inclut la mise en place et la maintenance de pipelines reproductibles pour le traitement et le contrôle qualité des données d’ADN ancien, la curation de génomes humains anciens et modernes disponibles publiquement, ainsi que la préparation de ces jeux de données pour les analyses.
Le ou la candidat.e contribuera également à la collecte et à l’harmonisation des données génétiques modernes et des statistiques issues des associations pangénomiques (GWAS). Il ou elle soutiendra le responsable de l’équipe dans les demandes d’accès aux données de biobanques, veillera au respect des procédures associées, et assurera la standardisation et la documentation des jeux de données afin qu’ils soient prêts pour les analyses.
Par ailleurs, si le ou la candidat·e le souhaite, il ou elle pourra développer un projet de recherche indépendant s’inscrivant directement dans les objectifs scientifiques et le développement à long terme de l’équipe.
Activités
• Mise en place et maintenance de pipelines bioinformatiques pour le traitement de données de séquençage
• Sélection, traitement et compilation de génomes humains anciens et modernes
• Contrôle qualité, harmonisation et documentation des jeux de données
• Sélection, agrégation et harmonisation de résultats d’associations pangénomiques (GWAS)
• Gestion des demandes d’accès à des données issues de biobanques
• Organisation et gestion des données du laboratoire selon les bonnes pratiques (FAIR)
Compétences
Compétences techniques :
• Formation en bioinformatique, génomique, biologie ou discipline apparentée
• Maitrise des environnements Unix/Linux et du Shell (bash)
• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (e.g. Python, R ; C/C++ apprécié)
• Expérience avec des gestionnaires de workflows (Snakemake, Nextflow)
• Une expérience avec des données issues de biobanques ou d’associations pangénomiques est un plus
Compétences transversales :
• Aisance dans l’expression orale et écrite
• Maîtrise de l’anglais technique du domaine, capacité à conduire des réunions et rédiger des documents dans cette langue
• Autonomie, sens de l’organisation et capacité d’initiative
• Aptitude au travail en équipe et bonnes qualités relationnelles
Contexte de travail
Le projet se déroulera au sein de l’équipe de Stéphane Peyrégne à l’Institut Jacques Monod. Cette équipe récemment créée étudie les génomes anciens afin de mieux comprendre l’évolution humaine et ses implications pour la biologie et la santé. Le ou la candidat·e bénéficiera d’un environnement de travail favorisant les analyses génomiques à grande échelle et le développement d’outils informatiques.
Le projet se déroulera au sein de l’équipe de Stéphane Peyrégne à l’Institut Jacques Monod. Cette équipe récemment créée étudie les génomes anciens afin de mieux comprendre l’évolution humaine et ses implications pour la biologie et la santé. Le ou la candidat·e bénéficiera d’un environnement de travail favorisant les analyses génomiques à grande échelle et le développement d’outils informatiques.
Contraintes et risques
Aucun
Aucun
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