Publiée le 16 juin
Mission du poste
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe.
La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.
Profil candidat:
Obligatoires
? Expérience significative sur des plateformes IA en production (LLM, RAG, agents) à l'échelle entreprise.
? Maîtrise des patterns d'architecture pour l'IA générative : AI Gateway, orchestration d'agents, intégration multi-fournisseurs, gouvernance des modèles.
? Très bonne connaissance de Kubernetes et des architectures cloud natives pour héberger les briques IA.
? Pratique confirmée des services IA des hyperscalers (OpenAI / Azure OpenAI / AWS Bedrock ou équivalents) et de leur intégration dans un SI.
Appréciées (différenciantes)
? Solide expérience en CI/CD et automatisation : Helm, Terraform/CloudFormation, Ansible, Python, Bash.
? Sensibilité aux enjeux FinOps IA : suivi et optimisation des coûts LLM.
