Data scientist r&d : analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique

Date de lannonce : vendredi 21 juin 2024

Intitulé du poste : Data Scientist R&D : Analyse automatique d’images médicales pour l’aide au suivi oncologique

Type de structure : Cette position est proposée par Guerbet, leader mondial en Radiologie, qui propose une gamme complète de produits de contraste et de dispositifs médicaux associés ainsi que des solutions pour limagerie diagnostique (CT/Cath Lab, IRM) et limagerie interventionnelle.

Contexte et mission : Vous serez responsable de la recherche, du développement, de
limplémentation et de la maintenance des modèles de machine learning, ainsi que de leur intégration
dans les produits logiciels de Guerbet. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les radiologues et les équipes cliniques pour comprendre les besoins spécifiques du domaine médical, afin de développer des solutions pertinentes et efficaces.

Responsabilités :
• Innover, concevoir et optimiser les systèmes de traitement de données et les modèles
dintelligence artificielle.
• Mener des recherches et des développements en machine learning.
• Implémenter et maintenir les modèles de machine learning.
• Intégrer les modèles de machine learning dans les produits logiciels.
• Collaborer étroitement avec les radiologues et les équipes cliniques.
• Comprendre les besoins spécifiques du domaine médical pour développer des solutions
pertinentes et efficaces.

Lieu : Paris 104 boulevard de Sébastopol

Rémunération :

Diplômes requis : PhD en imagerie médicale ou apprentissage ou vision par ordinateur

Compétences requises : Expérience professionnelle significative en data science et développement de modèles de machine learning, Maîtrise des langages de programmation courants, Connaissance approfondie des techniques de machine learning et de deep learning, Bonne connaissance des formats d’images médicales (DICOM), Compréhension des problématiques cliniques en imagerie médicale et capacité à collaborer avec des professionnels de la santé


J-18808-Ljbffr