Description du poste
Pour accompagner son développement, Sia recrute un(e) consultant(e) Data Scientist avec une forte appétence sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit.
Rattaché(e) aux équipes Data Science de Sia, vous avez pour vocation d’accompagner les équipes opérationnelles et directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, dans l’analyse de leurs données, le déploiement d’algorithme de data science, ainsi que sur de l’aide à la décision stratégique.
Les missions nécessitent la mise en œuvre de traitements complexes pour accompagner nos clients notamment :
* IA Générative, Machine Learning & Statistiques
* Data Analyse pour de l’appui stratégique
* Data Ingénierie & Devops
* Transformation Data & Acculturation
Quelques exemples de missions :
* Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échange de mails, …) via IA générative, traitement NLP et clustering.
* Prévision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasins.
* Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client et réaliser une segmentation de ces derniers. L’objectif est d’identifier des profils de clients homogènes à l’aide des techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent et leurs sont propres, afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale de l'entreprise.
Dans le cadre des activités internes du cabinet, votre participation s’articule autour des axes suivants :
* Le développement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de support internes et externes...
* La politique de publication (blogs sectoriels, études, parution presse...)
* Le développement commercial en contribuant à la définition des besoins et en participant aux actions commerciales.
Qualifications
Diplômé d’un niveau Bac+5, formation d'ingénieur ou d’école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science, des statistiques, et du marketing
Ce que nous attendons de vous :
* Programmation : Python, SQL et modélisation de données.
* Modélisation : maîtrise des algorithmes de Data science : IA Générative et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…).
* Langues : Français et anglais professionnels indispensables
Atouts supplémentaires appréciés :
* Connaissance d’un environnement Cloud appréciée (GCP, AWS ou Azure).
* Compréhension des secteurs du luxe, de la grande consommation, de l'énergie, de la banque et de l'assurance.
* Expérience en analyse de données dans un contexte marketing.
* Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation (dash, plotly).
Enfin, vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?
Alors rejoignez-nous !
Informations supplémentaires
Rejoindre Sia c’est :
* Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d’activités variés (énergie, luxe, transport, finance…),
* Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data
* Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications :
* S’impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l’IA générative ou la transition écologique
Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :
Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.
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