Responsabilités principales
Concevoir et déployer des architectures robustes autour des LLM, RAG, agents et chatbots.
Construire des pipelines de traitement de documents complexes (PDF, OCR, images, multimodal).
Industrialiser et monitorer les chatbots (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de dev : code propre, tests, revues, CI/CD.
Industrialiser l?IA via MLOps/LLMOps : suivi d?expériences, déploiement, monitoring, observabilité.
Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions.
Accompagner et mentorer l?équipe sur les méthodes, outils et patterns d?IA générative.
Compétences techniques attendues
IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation,
Agents & orchestration
Chatbots
Profil candidat:
Contrainte forte du projetGCP / Software engineering / Python
Le livrable est-Compétences techniques
Machine learning - Expert - Impératif
IA generative - Expert - Impératif
MLOps/LLMOps - Confirmé - Important
Chatbot - Confirmé - Important
Connaissances linguistiques
Anglais Courant (Impératif)
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