Lead data scientist h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Lead Data Scientist H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !

A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

- Lead Data Scientist Capital Market H/F - Basé à Montrouge (92) -

VOS MISSIONS

Au sein de notre équipe d’Architecture et Innovation des marchés financiers, vous serez à l’avant-garde de l’utilisation d’analyses basées sur les données pour améliorer la prise de décision, optimiser les stratégies de trading et favoriser l’innovation.
Votre expertise en Machine Learning, Deep Learning, Generative AI et Natural Langage Processing contribuera à façonner nos initiatives axées sur les données et l’intelligence artificielle.



Vous aurez pour principales missions :

1. Développer et mettre en œuvre des projets et des modèles avancés d'IA/IA Générative pour automatiser et transformer les processus métier de la chaine de valeur des marchés capitaux
2. Utiliser et réaliser des modèles de science des données afin de produire des insights stratégiques, développer des modèles prédictifs sophistiqués et déployer des solutions aux standards en vigueur
3. Utiliser des modèles d’IA générative pour créer des données financières synthétiques, simuler des scénarios de marché, générer de nouvelles idées d’investissement, automatiser les processus post-trade, et enrichir les interactions des vendeurs avec la clientèle
4. Diriger et inspirer une équipe performante de professionnels dédiés à l'IA. Favoriser une culture d'innovation, de collaboration et d'excellence au sein de l'équipe
5. Collaborer avec des analystes quantitatifs et des traders pour concevoir des solutions basées sur l’intelligence artificielle.
6. Définir et valider les schémas de conception d'architecture standard pour les MLops et LLMOps afin d'industrialiser le cycle de vie du modèle et le processus de développement
7. Définir des modèles de conception standard pour l'intégration des modèles et fonctionnalités de l'IA et des applications avec un biais clair pour les API
8. Développer un état d'esprit produit sur l'exploitation des modèles IA

Compléments

VOTRE EQUIPE

En tant que Lead Data Scientist Senior de l’équipe CMI AI, vous serez rattaché(e) à la division Architecture & Innovation au sein de Capital Market IT. Cette division fait partie des équipes transverses au service des différents métiers et IT des marchés de capitaux.

L’équipe CMI AI a pour mission principale le développement et la mise en œuvre de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Diplôme en informatique, mathématiques, en sciences des données ou dans un domaine connexe avec des expériences pertinentes.

Niveau d'expérience minimum

11 ans et plus

Expérience

Expérience demandée 10 ans minimum sur un poste de leader

Compétences recherchées

Compétences métiers :

9. Connaissance des pratiques de "data management" pour nettoyer, prétraiter et transformer des data-sets pour l’entraînement des modèles
10. Maitrise des algorithmes IA et les framework (e.g., Tensorflow, PyTorch, Scikit, etc.)
11. Connaissance des approches data science, ML engineering et des techniques de Machine
Learning.
12. Connaissance des technologies GEN AI et LLM sur le Cloud publique en utilisant les patterns RAG
13. Compréhension les principes déontologiques pour mieux générer les embeddings pour GenAI.
14. Expertise en Python, .NET ou Java
15. DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud)

Compétences comportementales :

16. Capacité à travailler en mode projet, dans des équipes pluridisciplinaires
17. Rigueur et sens de l’organisation
18. Orientation résultat
19. Capacité à formaliser et à présenter ses sujets avec une grande clarté, à des publics varié

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.


Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Langues

anglais opérationnel