Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Business Analyst confirmé (H/F) pour renforcer notre équipe Product et accompagner la structuration et la montée en puissance de nos solutions Data IA & Fraude.
Si tu te sens en capacité de structurer, challenger et optimiser la chaîne fonctionnelle, avec un impact direct sur la qualité du delivery et la satisfaction client, ce poste est fait pour toi!
Tes missions seront les suivantes :
En collaboration étroite avec les équipes techniques, produit, R&D et les clients, tu seras amené à :
* Analyser et challenger en profondeur les besoins métiers et clients, en allant au-delà du besoin exprimé pour en identifier les enjeux réels
* Anticiper les besoins implicites grâce à ta compréhension de la solution, de son environnement et de ses contraintes
* Structurer, documenter et modéliser des spécifications fonctionnelles exigeantes, complètes et directement exploitables par les équipes techniques
* Construire, prioriser et maintenir un backlog fonctionnel cohérent, aligné avec les enjeux produit et les capacités techniques
* Jouer un rôle central d’interface entre les équipes métiers, clients et techniques, en garantissant une compréhension fluide et partagée
* Comprendre l’architecture applicative et le fonctionnement technique de la solution afin de produire des analyses pertinentes et réalistes
* Challenger les demandes fonctionnelles en intégrant les contraintes techniques, les enjeux de performance et la vision produit
* Sécuriser les phases de delivery en participant activement aux tests fonctionnels, à la validation des livrables et à la gestion des écarts
* Structurer et maintenir un référentiel documentaire fiable, homogène et pérenne
* Assurer un support fonctionnel ponctuel auprès des utilisateurs et clients
* Contribuer à l’amélioration continue des pratiques (documentation, spécifications, collaboration produit / tech)
* Participer activement à la roadmap produit en identifiant des opportunités d’évolution et en anticipant les besoins
* Fluidifier les interactions entre équipes et contribuer à une meilleure efficacité collective sur les projets
Environnement
Produits Fraude (analyse, traitement et valorisation de données à forte volumétrie)
Architectures applicatives complexes (orientées services / microservices)
Environnements exigeants en termes de fiabilité, performance et qualité des livrables
Collaboration étroite avec Data Scientists, Data Engineers, développeurs et Product Managers
Méthodologies Agile (Scrum, Kanban) avec enjeux de delivery multi-projets
Outils de gestion produit et documentation (Jira, Confluence ou équivalent)
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