Contexte et atouts du poste
Le candidat retenu rejoindra l'équipe projet Sierra ( au sein d'Inria Paris ( pour travailler sous la direction d'Adrien Taylor et Aymeric Dieuleveut ( professeur à l'Ecole Polytechnique (Palaiseau).
Mission confiée
Le candidat retenu devra
1. mettre en œuvre et comparaison de différents paradigmes d'optimisation numérique distribuée, qui incluent l'optimisation distribuée avec des canaux de communication bruités,
2. étudier avec précision les algorithmes sélectionnés,
3. participer au développement et à la maintenance du progiciel PEPit ( notamment en ajoutant des fonctionnalités liées à l'optimisation distribuée.
Principales activités
4. Implémentation et benchmark d'algorithmes d'optimisation numérique.
5. Maintenance et développement de logiciels.
6. Lecture de rapports scientifiques.
7. Rédaction de rapports scientifiques.
Compétences
Compétences techniques et niveau requis : niveau mastère en informatique, mathématiques, mathématiques appliquées, ou ingénierie.
Langues : Anglais.
Compétences relationnelles : communication facile, sociable avec appétence pour travail en collectif.
Compétences additionnelles appréciées : rigoureux, organisé, curieux, autonome, pro-actif et dynamique.
Une spécialisation en optimisation, apprentissage automatique, apprentissage statistique ou théorie des jeux est apprécié. Une expérience de recherche est un plus.
Avantages
8. Restauration subventionnée
9. Transports publics remboursés partiellement
10. Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
11. Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
12. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
13. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
14. Accès à la formation professionnelle
15. Sécurité sociale
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