Vos missions en quelques mots Sujet de thèse : Le projet CRITICS (ERA-NET CHIST-ERA), intitulé « Critical Science Without Borders : les grands modèles linguistiques au service de la traduction des connaissances scientifiques dans des contextes multilingues », vise à transformer l'avenir de l'accessibilité et de la culture scientifique grâce à la convergence entre la traduction automatique de pointe, fondée sur les grands modèles linguistiques (LLM), et les technologies éducatives. Dans ce contexte, ce poste de doctorant vise à adapter les approches d'exploration d'arguments afin de prendre en compte les caractéristiques spécifiques à l'argumentation scientifique dans les textes éducatifs multilingues. Domaines de recherche Traitement du langage naturel, extraction et génération d'arguments Profil du candidat • Un master en intelligence artificielle, science des données, informatique ou linguistique informatique est requis. • Des compétences en programmation sont requises. • Une connaissance du traitement du langage naturel et de l'argumentation est un atout. • La maîtrise de l'anglais à l'oral comme à l'écrit est requise. La maîtrise du français est appréciée mais n'est pas obligatoire. Contexte : MARIANNE (https://www.inria.fr/en/marianne) est une équipe de recherche de l'Université Côte d'Azur (UCA), de l'Inria et du CNRS (France). Les domaines de recherche de l'équipe sont l'extraction d'arguments, le raisonnement fondé sur l'argumentation, la génération de contre-arguments et la qualité de l'argumentation. Profil recherché Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil
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