Data scientist machine learning - (h/f) - en alternance h/f

Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

OpenClassrooms est une entreprise à mission qui s?est fixée pour ambition de rendre l?éducation accessible à toutes et tous, partout.


Le poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance :

- Contribuer au développement d?un algorithme d?intelligence artificielle destiné à l?aide à la décision thérapeutique et au diagnostic de pathologies cutanées à partir d?images médicales.

- Participer à l?amélioration des performances des algorithmes existants et à l?intégration de nouvelles sources de données.

- Travailler dans un environnement pluridisciplinaire stimulant, en lien avec des dermatologues et médecins généralistes.

- Respecter un cadre réglementaire strict en lien avec l?utilisation de l?IA en médecine.

Poste basé à Meyreuil (Provence-Alpes-Côte d'Azur). Travail en hybride.

Rythme d?alternance et présence
En entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- Travail en journée

- 4 jours par semaine en entreprise (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

-
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.


Le profil :

Profil recherché :

- Étudiant(e) en data science, informatique, IA ou imagerie médicale

- Fort intérêt pour les applications de l?intelligence artificielle dans le domaine de la santé

- Bonne maîtrise de Python et des bibliothèques associées

- Expérience en Deep learning avec des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow / Keras

- Connaissance des architectures modernes en vision par ordinateur et des techniques de segmentation d?image et de classification

- Capacité à communiquer efficacement vos résultats, à l?écrit comme à l?oral

Merci de votre attention.

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