Chef de projet informatique ia (it) / freelance

Métiers et Fonctions



Métier : Pilotage de projet ou de programme

Fonction : Chef de projet




Spécialités technologiques



RGPD

Intelligence Artificielle (AI)

Machine Learning




Type de prestation



Assistance Technique, facturation au taux journalier (TJM selon profil)




Compétences requises



Technologies et outils : Python, CI/CD, AWS, Docker

Méthodes / Normes : Intégration continue

Soft skills : Autonomie, force de proposition

Langues : Anglais




Description et livrables


Le rôle de Chef de Projet consiste principalement à :



Participer à la définition du besoin métier (challenge, business analyse, ROI)

Organiser et piloter un portefeuille de projets avec des interlocuteurs internes ou externes

Garantir le respect du planning, depuis l?étude d?opportunité jusqu?à la mise en ?uvre en passant par le cadrage détaillé

Assurer la conformité des fonctionnalités avec les besoins des directions

Suivre le budget mensuel, contrôlant les consumés et le reste à faire

Veiller au respect des procédures d?assurance qualité (instances, documentation, etc.)

Être le référent technique auprès des interlocuteurs (architectes, infrastructure, Techlead, etc.)

Préparer, animer et faire le compte rendu des réunions et ateliers

Prendre en charge de manière autonome les projets de leur lancement à leur mise en production

Proposer des améliorations des processus internes




Profil candidat:




Compétences et expérience requises :



Expérience significative (3+ ans) en conduite de projet IT en milieu bancaire

Leadership d?influence : bon relationnel, rigueur, organisation, autonomie, capacité à faire avancer des équipes sans lien hiérarchique

Excellente compréhension des besoins métiers et impératifs IT

Esprit d'initiative, anticipation et pensée systémique

Capacités de communication orale et écrite avec fermeté et diplomatie

Culture approfondie de l?intelligence artificielle (IA) et des frameworks backend/frontend



Compétences techniques spécifiques :



Langages : Python (DevOps, MLOps), Java (SpringBoot), NodeJS, etc.

Environnement IA AWS : Sagemaker, Bedrock, Agentcore

Algorithmes : Machine Learning, Deep Learning, AI Générative, cycle de vie des modèles

Technologies Front-End : Figma, Angular, React

Technologies Back-End : Java SpringBoot, NodeJS, Python

Bases de données : SQL, NoSQL, graphiques; frameworks distribués : Spark, pySpark, SparkSQL

Pipelines CI/CD, principes de conteneurisation : Docker, Kubernetes

Connaissance réglementaire : RGPD, IA Act, gouvernance interne

Maîtrise des outils MS Office

Anglais technique opérationnel



Mobilité :


Yvelines - 2 jours de télétravail par semaine