Depuis 1988, nous intervenons au cœur des grandes transformations numériques mondiales et accompagnons nos clients avec le même niveau d’expertise et de valeur ajoutée partout où ils se trouvent. Jour après jour, nous nous appuyons sur un business-model agile et sur l’expertise technique approfondie de nos consultants et ingénieurs. Guidés par des valeurs fortes telles que l’audace, l’agilité, l’excellence, la fiabilité et l’esprit d’équipe, nous sommes tous animés par le même objectif : tirer le meilleur de la technologie pour construire un avenir durable.
Les travaux visent à modéliser de manière stochastique le volume tumoral dans les cas de surexpression de l'EGFR, en tenant compte des traitements par inhibiteurs de tyrosine kinase de première génération, tels que le gefitinib, et de troisième génération, comme l'osimertinib. Ils incluent également la modélisation de la réponse des cellules cancéreuses aux divers traitements, ainsi qu'aux thérapies combinées, afin de mieux comprendre et optimiser les approches thérapeutiques.
Vous justifiez de bonnes connaissances en Mathématiques appliquées (probabilités, statistiques, tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques, calcul stochastique, processus de sauts, processus de poisson, chaînes de Markov, langage de programmation Python ou R) et vous en maîtrisez les techniques/outils associés que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs.
En dernière année de cycle Ingénieur (idéalement après une CPGE) ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en Mathématiques.
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