Votre futur environnement de travail : Au sein de la Division Systèmes & Équipements de Safran Landing Systems, la Direction Technique conçoit et développe une large gamme d'équipements destinés à être intégrés dans les systèmes de trains d'atterrissage : extension/rétraction, orientation, freinage, surveillance. Ces systèmes complexes nécessitent une maîtrise de domaines physiques variés et un fort niveau d'innovation. Dans ce cadre, la Direction Technique développe actuellement un projet innovant visant à exploiter les données matériaux (rapports, normes, spécifications, propriétés, essais, procédures) au travers d'une plateforme RAG (Retrieval Augmented Generation), permettant d'interroger et de valoriser la base documentaire en langage naturel grâce aux modèles LLM. _ Votre mission : Rattaché(e) au département Actionnement, vous intégrerez l'équipe projet et contribuerez directement au développement de cette plateforme innovante. Plus précisément, votre mission consistera à : - Collecter, nettoyer et normaliser des données multi-formats (Excel, Word, PDF) - Mettre en place un dataset structuré et exploitable regroupant les données matériaux - Concevoir un pipeline d'ingestion et d'indexation dans une base documentaire - Développer un RAG permettant d'interroger la base à l'aide d'un LLM - Expérimenter et comparer différentes stratégies (embeddings, vector stores, chunking) - Proposer un prototype fonctionnel d'interface (CLI ou mini application web) - Documenter vos travaux et participer à la capitalisation technique
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