Le poste a pour objectif de développer des outils théoriques et algorithmiques pour l’apprentissage en théorie des jeux, en particulier dans le cadre des jeux continus. Il s’agira d’analyser et d’optimiser les algorithmes d’apprentissage et d’optimisation en environnements multi-agents, d’améliorer les performances des schémas existants et d’explorer de nouveaux cadres théoriques pour l’apprentissage et l’optimisation continue en ligne, avec pour finalité de renforcer les techniques actuelles d’apprentissage en théorie des jeux.
Activités
• Étude et analyse des algorithmes d'apprentissage et d'optimisation dans les systèmes multi-agent
- Optimisation des performances des schémas d'apprentisage existants
- Investigations plus poussées sur la théorie d'apprentissage et d'optimisation continue en ligne
- Il est attendu que les résultats obtenus permettront in fine d'améliorer les techniques existantes d'apprentissage en théorie des jeux
Compétences
- Savoirs : Connaissances solides en théorie des jeux, optimisation continue (convexe et non convexe), apprentissage automatique et théorie de l’optimisation. Bonne culture scientifique en mathématiques appliquées et en algorithmique.
- Savoir-faire : Capacité à concevoir, analyser et mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage et d’optimisation dans des environnements multi-agents. Maîtrise des outils de modélisation mathématique et de simulation numérique. Expérience souhaitée en programmation scientifique (Python, Matlab, etc.). Aptitude à valoriser les résultats de recherche par la rédaction d’articles scientifiques et la participation à des conférences.
- Savoir-être : Esprit d’analyse et de synthèse, autonomie, rigueur scientifique. Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement. Curiosité, créativité et motivation forte pour la recherche en sciences fondamentales et appliquées.
Contexte de travail
Localisation: Équipe GHOST (https://team.inria.fr/ghost/), équipe jointe CNRS, Inria, et Université Grenoble Alpes, faisant partie du Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), unité mixte de recherche UMR5217 du CNRS (450 personnes). L'équipe est localisée sur le campus de Saint Martin d'Hères, accessible en tramway depuis Grenoble.
Autres bénéfices:
- Restauration accessible sur le campus
- Remboursement partiel des coûts de transports en commun
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
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Localisation: Équipe GHOST (https://team.inria.fr/ghost/), équipe jointe CNRS, Inria, et Université Grenoble Alpes, faisant partie du Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), unité mixte de recherche UMR5217 du CNRS (450 personnes). L'équipe est localisée sur le campus de Saint Martin d'Hères, accessible en tramway depuis Grenoble.
Autres bénéfices:
- Restauration accessible sur le campus
- Remboursement partiel des coûts de transports en commun
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Contraintes et risques
Uniquement risque ergonomique lié au travail sur écran
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