Acquisition de données d'eeg, conductance cutanée et oculométrie durant la tâche et lors de session neurofeedback

Contexte et atouts du poste

La personne recrutée travaillera étroitement avec Julie Fournier, postdoctorante au sein de l’équipe Empenn du centre Inria de l’Université de Rennes. Elle contribuera activement à un axe du projet de recherche NIRVANA (PI : Claire Cury), visant à évaluer l’engagement des participants dans des tâches cognitives.

Ce projet vise à mesurer le niveau d’engagement des participants à partir de mesures de conductance cutanée et d’oculométrie, notamment lors de sessions d’entraînements utilisant le neurofeedback. Le neurofeedback est une technique qui permet à un participant d’apprendre à réguler son activité cérébrale grâce à un retour (ici visuel) en temps réel, tel qu’une jauge que le participant doit faire monter. L’activité cérébrale est mesurée en EEG (électroencéphalogramme).

L’enjeu principal du projet de recherche réside dans la capacité à ajuster la difficulté de la tâche de neurofeedback. Une telle adaptation pourrait optimiser l’efficacité de l’apprentissage, rendant le processus plus accessible et personnalisé.

La personne recrutée sera principalement basée sur le campus Beaulieu, les acquisitions se feront à la plateforme Neurinfo au CHU de Rennes (Pontchaillou).

Pour toutes questions, n’hésitez pas à contacter Claire Cury (investigatrice principale du projet) et Julie Fournier (chercheuse recrutée sur le projet).

Mission confiée

Lors de ce stage, il y aura deux sessions d’acquisition de données. Pour chacune d’entre elles, la personne recrutée devra recruter des participants, planifier et organiser leur participation à l’expérience, et enfin faire passer l’expérience aux participants en binôme avec Julie Fournier. Les deux parties d’acquisition de données (EEG, conductance cutanée et oculométrie) sont déjà validées par le comité d’éthique (COERLE) et le protocole de la première expérience est déjà implémenté et a été validé dans le cadre du projet

Principales activités

Principales activés :

1. Recrutement de participants
2. Acquisition de données
3. Implémentation de protocole (Python)

Activités complémentaires :

4. Recherche de calcul de scores neurofeedback
5. Présentation des avancés du stage en séminaire d’équipe
6. Recherche bibliographique sur l’engagement dans la tache

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

7. Bonnes connaissances en traitement du signal (ou images)
8. Bonnes connaissances en Python, C++, matlab
9. Connaissance des techniques d'imagerie médicale
10. Connaissances en neurosciences, ou intérêt fort
11. Expérience souhaitée en acquisition de données humaine

Langues :

12. Francais courant pour le bon déroulement du stage
13. Anglais pour interagir avec les différents membres de l'équipe

Compétences relationnelles :

14. A l'aise avec les intéractions humaines

Compétences additionnelles appréciées :

15. Résiliance
16. Curiosité

Avantages

17. Restauration subventionnée
18. Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
19. Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
20. Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)

Rémunération

Gratification