Data scientist / chargé.e d'études modèle de microsimulation césar f/h

Data scientist / Chargé.e d'études modèle de microsimulation César F/H, Paris

Description du poste

Vous participerez au développement et à la mise à jour du modèle de microsimulation César, codé en R, basé sur la base de données exhaustives des allocataires des Caf. Cet outil simule l'ensemble des prestations versées par les Caf, telles que le RSA, la prime d'activité, l'aide au logement, l'AAH, et les prestations familiales.

Votre rôle consistera à utiliser ce modèle pour évaluer l'impact de nouvelles mesures sur les bénéficiaires et les dépenses publiques, notamment dans le cadre de réformes telles que Solidarité à la source. Vous devrez approfondir la compréhension des différentes composantes des bases ressources, incluant salaires, revenus de remplacement, revenus du capital, pensions alimentaires, etc.

Vous collaborerez avec des statisticiens, des experts en législation, en interne à la CNAf ou en externe, notamment avec la direction de la Sécurité sociale. Vos missions principales seront :

1. Analyser et documenter les données disponibles sur les ressources des allocataires, notamment via le Dispositif de Ressources Mensuelles (DRM), en reconstituant et analysant les différentes assiettes de revenus.
2. Modéliser les bases ressources pour toutes les prestations à partir des données du DRM et autres sources, puis intégrer ces modèles dans César pour améliorer la microsimulation.
3. Développer le modèle de microsimulation en créant une séquence de codes permettant de simuler simultanément le droit à plusieurs prestations et leurs interactions, tout en documentant ces codes.

Vous contribuerez également aux études et évaluations sur les politiques sociales et familiales, valorisant ces travaux par des notes, présentations et publications.

Profil recherché

Diplômé d'un Bac+3 à Bac+5 en statistiques, économie ou domaine équivalent, avec une expérience en analyse statistique, idéalement dans le secteur économique et social. Une expérience en microsimulation serait un plus. Vous possédez :

* Une connaissance ou un fort intérêt pour les données sociales et politiques publiques
* Une capacité d'analyse économique et sociale
* Maîtrise du langage R ou équivalent
* Des qualités de travail en équipe, d'initiative, de gestion des échéances et de bonnes capacités rédactionnelles

Informations complémentaires

Rémunération annuelle brute entre 44,7K€ et 50K€, versée sur 14 mois, selon expérience.

En intégrant la CNAf, vous bénéficierez de nombreux avantages : proximité du parc Montsouris, télétravail, flexibilité horaire, RTT, remboursement partiel des transports, tickets restaurant, œuvres sociales, prime d'intéressement, etc.

La CNAf valorise la diversité et encourage toutes les candidatures.

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