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Data analyste h/f - sanofi - r2809010

Gentilly
Intérim
SUPPLAY LOGNES TC
Data Scientist
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

A propos de l'entreprise :

Acteur majeur dans le secteur de l'intérim et du recrutement, Supplay poursuit sa croissance en gardant une culture d'entreprise fondée sur le respect et l'exigence.
Chaque jour, nous concilions les attentes de nos clients à celles de nos collaborateurs intérimaires avec agilité et les accompagnons dans leurs recrutements.
Supplay vient d'ailleurs de décrocher la médaille d'argent ECOVADIS.
Une fierté pour nos équipes qui sont quotidiennement engagées dans une démarche d'amélioration continue de notre performance RSE.
Ce score nous permet de mesurer notre impact environnemental, social et éthique en faveur d'une société plus durable et de renforcer nos actions en matière de RSE.

A propos du poste :

Supplay Marne-la-Vallée recrute pour SANOFI un Data Analyste (H/F)
Lieu : Gentilly (94)
Mission à pourvoir au plus tôt jusqu'au 28/11/2025
Rémunération : 3487.24EUR brut / mois
Transport en commun pris en charge à 80%

Caractéristique de poste :

L'Analyste de Données de Performance joue un rôle clé pour permettre aux responsables de programmes de performance et aux sites de prendre des décisions basées sur les données, alignées avec la stratégie Play to Win de Sanofi. Ce rôle implique la préparation de spécifications métier, la réalisation d'analyses et de visualisations, et la fourniture d'insights pour soutenir les efforts de transformation au sein des programmes du Système de Fabrication Sanofi (SMS).

Responsabilités / Objectifs principaux :
Développer des spécifications métier, des demandes de données, des rapports, des analyses et des visualisations pour assurer un suivi précis et fiable de la performance
Assurer le déploiement à tous les niveaux de l'organisation, des sites de fabrication jusqu'à la direction de M&S Rôle analytique
Soutenir les équipes mondiales SMS et les responsables de programmes sur des sujets opérationnels grâce à une analyse approfondie des données
Développer et améliorer les solutions de Business Intelligence (BI), en exploitant les synergies dans les modèles de données pour soutenir la prise de décision et l'analyse des écarts de performance
Identifier de nouveaux leviers d'amélioration de la performance en corrélant les données de différents sites
Explorer de nouveaux domaines pour l'analyse de données
Rôle de gestion et propriété des KPI
Développer et maintenir un cadre structuré de KPI, assurant l'alignement avec les objectifs commerciaux
Agir comme référence principale pour les méthodologies de calcul des KPI et les sources de données

Profil recherché :

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