RESPONSABILITÉS :
I. Description du projet et activités de recherche associées
Après avoir créé le réseau ROMANsns (Réseau d'Observations et de Mesures Avalanches et Neige en secteur non sécurisé) en décembre 2020, avec le nivologue Alain Duclos et l'association data-avalanche.org, nous possédons aujourd'hui une base de données originale de près de 750 tests nivologiques, réalisés à l'échelle des massifs Alpins de 4 départements français. Leur vocation est de permettent de caractériser la propension du manteau neigeux à permettre le déclenchement d'une avalanche. Systématiquement réalisés à l'endroit le plus instable d'un secteur, ces tests manquent encore d'un processus pour l'extrapolation spatiale de leurs résultats. Quelle tranche d'altitude serait similaire, avec quelles orientations, quelles caractéristiques topographiques et à quelle échelle? En mettant en œuvre des outils mathématiques tels que la logique floue ou encore les ondelettes dans le but de réaliser un système de fusion d'informations, l'objectif est de fiabiliser une démarche déjà riche et prometteuse.
Les bénéficiaires sont multiples, à savoir, les professionnels de la montagne, les pratiquants amateurs mais également les collectivités territoriales pour la sécurisation des voies de communication. La démarche de réalisation et d'exploitation des tests nivologiques selon le processus ROMANsns a été développée suite à une demande d'un syndicat professionnel, mais surtout pour répondre aux besoins de 3 départements pour la sécurisation avalanche de près de 400 sections de routes exposées. Ils sont aujourd'hui partagés publiquement via l'outil SYNTHESIS. Ces travaux permettront une meilleure interprétation ainsi qu'une meilleure extrapolation des résultats acquis et à venir.
II. Missions et activités du poste
- Comprendre le protocole de tests existant et les informations résultantes.
- Déterminer quelles informations doivent être apportées en plus par l'expert.
- Proposer une méthode pour représenter l'incertitude liée à certaines informations.
- Proposer une méthode pour gérer les données manquantes (informations que l'expert ne saura pas tout le temps définir).
- Mettre en œuvre des outils mathématiques tels que la théorie des sous-ensembles flous et la représentation en ondelettes, pour implémenter un système de traitement de bout en bout.
- Proposer une visualisation des résultats sous la forme d'une carte de danger (Web et/ou SIG).
- Publier dans une conférence et une revue scientifique les résultats obtenus.
PROFIL RECHERCHÉ :
I. Conditions d'exercice
A temps plein et en présentiel au sein du laboratoire LISTIC
II. Compétences attendues
De solides compétences en traitement de données incertaines sont primordiales. Une première expérience dans la mise en oeuvre de la théorie des sous-ensembles flous et / ou d'une représentation en ondelettes sera également demandée. La maîtrise des SIG (Systèmes d'Information Géographique) ainsi qu'une culture montagne et la pratique du ski de randonnée seront particulièrement appréciés.
III. Conditions de recrutement
Le recrutement est ouvert aux personnes titulaires d'un doctorat délivré par une université française, ou d'un diplôme reconnu équivalent par l'université, notamment un doctorat ou PhD délivré par une université étrangère.
IV. Comment candidater
Transmettre les documents suivants dans un fichier pdf unique nommé NOM PRENOM LISTICERADA :
- Curriculum Vitae
- Lettre de motivation
- Copie(s) du ou des diplômes
- Rapport de soutenance de thèse
Experience: Débutant accepté
Qualification: Cadre
L'USMB, forte de 15 000+ étudiants, membre de l'alliance européenne UNITA, propose une large gamme de formations sur 3 campus. Axée sur la recherche et la professionnalisation, elle favorise l'alternance et la formation à distance. Impliquée dans son écosystème régional, elle se situe entre Genève, Turin, Lyon et Grenoble.
Les orientations scientifiques du LISTIC s'inscrivent dans les priorités données en France à la recherche en Intelligence Artificielle (IA) et au dévelop...
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