Missions
La Tribu Finance, Risques et Recouvrement est garante des applications en charge du pilotage financier, de la gestion financière, des risques et des arrêtés comptables de LCL. Organisée en mode Agile, les 10 Squads de la Tribu œuvrent au quotidien pour répondre aux enjeux durbanisation, de collecte et de mise en cohérence des données du SI LCL qui sont prédominantes dans un environnement de travail data centric à croissance rapide.
La Squad Data Finance et Risque est responsable du Datamart qui centralise les données finance, comptables et risques de lorganisation. Différentes Squads sappuient sur ce Datamart pour différents usages (reportings réglementaire, outils de pilotage interne, comptabilité mensuelle) et le modèle de données est en évolution permanente.
Nous cherchons un Data Engineer pour accompagner les projets depuis la conception jusquà la mise en production et gérer la maintenance et le fonctionnement au quotidien de lalimentation et des usages du Datamart Finance/Risques.
Vos principales missions seront :
- Prendre en charge la maintenance et les évolutions du Datamart : concevoir les solutions, en évaluer le coût et en assurer la mise en œuvre
- Développer et faire évoluer les traitements, le modèle de données et les flux servants les différents usages
- Participer activement au maintien de la documentation technique, et garantir la robustesse et la qualité de fonctionnement du Datamart
- Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les intervenants concernés, planifier et suivre les actions d'éradication et communiquer
- Assurer la fiabilité et la performance du Datamart : monitoring, alerting, correction
- Gérer les relations avec lécosystème technique de la Squad (autres équipes IT dont équipes support, experts, architectes, autres entités du groupe Crédit Agricole).
Vous êtes motivé(e) et intéressé(e) par les enjeux bancaires. Vous souhaitez prendre la responsabilité technique d'un datamart au cœur des décisions financières et des risques en gardant un rôle actif dans le développement et l'évolution de la Data, alors rejoignez-nous !
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Université / écoles dingénieurs
Master ou diplôme dingénieur en spécialité système dinformation
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Compétences recherchées
Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.
Sens du service.
Pédagogie et force de conviction.
Esprit d'analyse et de synthèse.
Capacité à travailler en équipe Agile
Autonomie.
Outils informatiques
Langages utilisés : SQL, Shell
SGBD : Teradata et utilitaires (TPT, BTEQ, )
ETL : Datastage PX version 11.7
Environnement : Unix, Linux (Putty, Winscp), MVS (Mainframe),
Solutions Big Data : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Impala
Devops : GitLab
Outils de visualisation reporting : POWER BI
Modélisation : MEGA
Ordonnancement : Control M
Outils collaboratifs : GIT, Jira, Confluence, Teams, Outlook
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