Lead data engineer h/f

Description
Ils recherchent un.e Lead Data Engineer pour tirer toute la valeur des données de mobilité de leurs clients.
Il s'agit d'une occasion unique de rejoindre l'équipe fondatrice et de travailler sur un produit puissant dans un secteur en croissance exponentielle : la mobilité électrique.

La perspective de ce poste : VP Data ou Senior Data Scientist.

Missions
La valeur ajoutée réside dans la capacité à transformer des données brutes (fichiers, API, flux divers) en informations exploitables et fiables pour leurs produits.

- Industrialiser les pipelines de données- Travailler sur des pipelines de prétraitement orchestrés avec Airflow.
- Intégrer des sources multiples : constructeurs, télématique, loueurs, opérateurs de recharge, fichiers RH…
- Garantir robustesse, flexibilité et scalabilité.
- Construire des connecteurs robustes (API, fichiers, SFTP).
- Amener de nouvelles fonctionnalités jusqu'en production.


- Compléter et étendre la suite data- Travailler sur trois produits
- Construire un socle data commun : ingestion fiable, modèle de données canonique, règles de qualité.
- Transformer les besoins récurrents en bibliothèques internes réutilisables.


- Développer des agents IA- Participer à des projets d'optimisation et de machine learning.



Mettre en place les premiers agents IA en collaboration avec l'équipe data.

Stack technique

- PostgreSQL
- Google Cloud Platform (architecture serverless)
- Python + Airflow (preprocess)
- FastAPI + SQLAlchemy (backend)
- React + Typescript (frontend)

Package
- CDI - Paris
- Télétravail possible : 1 jour par semaine + 1 semaine par mois
- Salaire : en fonction du profil -

L'avis de notre expert Marguerite DE PURY
“Une occasion rare de rejoindre une startup ambitieuse au moment clé de son accélération. Le rôle consiste à construire et optimiser des pipelines data complexes, avec un fort impact sur la transition énergétique. Si vous souhaitez évoluer sur des projets technologiques exigeants et porteurs de sens, c'est une superbe opportunité.”



Profil :
Ils recherchent quelqu'un qui deviendra un pilier de l'équipe data en croissance.

Le ou la candidate saura :

- Produire du code propre, testé et efficace.
- Modéliser et interroger des bases de données (surtout relationnelles).
- Utiliser Python et SQL (bonus : expérience Airflow ou autre orchestrateur).
- Résoudre des problèmes concrets avec rigueur.
- S'intéresser aux enjeux mobilité et énergie.
- Apprendre vite et monter en puissance.

REF: EFV/2023