L'équipe DATA-PHM du Département d’AS2M propose un stage de recherche de type M1/M2 Recherche / Ecole d’ingénieur.e.s à l’intersection entre l’instrumentation, les objects connectés et les neurosciences/sciences de la parole.
Le stage sera basé à l’Institut FEMTO-ST à Besançon et sera supervisé par Patrick Nectoux (Ingénieur de recherche CNRS) et Jean-Julien Aucouturier (Directeur de recherche CNRS en informatique).
Le stage sera conventionné et indemnisé par SUPMICROTECH/ENSMM (environ 570€ mensuel, selon le volume horaire).
But du stage : Le but du stage est de développer les couches Python et LabVIEW permettant une communication entre un PC et le dispositif CompactRIO via un protocole à déterminer (typiquement, port série sur connectique USB ou RS-232). Côté Python, le but est de développer une librairie avec une API permettant de passer et recevoir plusieurs types de messages (a minima, se connecter au device, lui envoyer des changements de paramètres). La librairie sera diffusée de façon open-source sur le github de l’équipe et documentée sous le framework Materials for Mkdown (ex. https://neuro-team-femto.github.io/cleese/). Côté LabVIEW, le but est de développer une couche logicielle I/O au sein du code LabVIEW existant, et qui soit capable de recevoir, parser et interpréter ces messages, ainsi que d’envoyer des informations vers Python en retour.
Dates du stage : Printemps-été 2025 (Mars - Août 2025)
Candidature : Envoyer les élements suivants
1 - un CV,
2 - une lettre de motivation (détaillant obligatoirement vos expériences de conception de systèmes communiquants, en programmation Python et en programmation LabVIEW),
3 - le nom et le contact de 1 référent académique (professeur, tuteur de stage, etc.) à même de vous recommander (pas besoin de lettre de recommandation au moment de la candidature)
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