Lead data engineer h/f

À propos de KPMG France

Leader de l'audit, du conseil et du droit et fiscalité, KPMG France est membre de KPMG International, réseau de cabinets indépendants exerçant dans 155 pays. Nos 8 300 professionnels interviennent auprès des grands comptes internationaux, des ETI et des groupes familiaux, dans différents secteurs de l'industrie, du commerce et des services financiers.

Modalités de travail :

* Localisation : Tour Europlaza
* Type de contrat : CDI
* Date de début prévue : ASAP
* Mode travail : Hybride
* Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé. Vos challenges

Contexte

Chez KPMG, notre département Data & Analytics entre dans une nouvelle ère avec une transformation ambitieuse qui repose sur une conviction forte : la data est un produit. Dans cette logique, nous construisons une organisation orientée "Data as a Product", portée par :

* L'autonomie des domaines métiers dans la gouvernance et l'exploitation de leurs données,
* La mise en place d'une marketplace interne des produits data (datasets, dashboards, assets analytiques),
* Et une architecture multi-plateformes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) adaptée à la diversité de nos cas d'usage.

Ce virage vers le moderne s'appuie aussi sur un socle existant robuste - SQL Server, SSIS, cubes SSAS - qui alimente encore aujourd'hui des processus critiques. Le rôle du Lead Data Engineer est à la fois d'en garantir la fiabilité, et d'accompagner progressivement sa migration vers des environnements cloud et des outils modernes.

Nous cherchons un·e Lead Data Engineer capable d'incarner cette vision, de la traduire en architecture concrète, et d'accompagner sa mise en oeuvre opérationnelle. Tu seras le bras droit technique de la Delivery Manager et tu lui reporteras directement. Ensemble, vous piloterez l'exécution des projets de modernisation, structurerez la plateforme data, et définirez les bonnes pratiques d'ingénierie.

Principales missions

* Concevoir, construire et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming).
* Mettre en oeuvre des architectures hybrides et multi-cloud (Databricks, Snowflake, Fabric, ADF).
* Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Engineers.
* Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques CI/CD / DataOps.
* Collaborer au quotidien avec la Delivery Manager pour garantir un delivery fluide, bien orchestré.
* Structurer l'activité d'équipe dans Azure DEVOPS : backlog, suivi capacitaire
* Co-construire avec les métiers les produits data qu'ils consommeront demain en autonomie.