1. Data Engineering & Ingestion (Le “Back”)
* Assurer la connexion et l’ingestion des différentes sources de données (CRM, ERP, application métier, outils de paiement).
* Développer et maintenir des scripts en Python pour l’automatisation des flux.
* Garantir la robustesse des pipelines de données vers notre entrepôt de données (Data Warehouse).
2. Analytics Engineering & Modélisation (Cœur SQL)
* Transformer les données brutes en modèles de données structurés, performants et documentés.
* Être le garant de la qualité de la donnée (data cleaning) et de la cohérence du dictionnaire de données.
* Optimiser les requêtes pour assurer une performance maximale de la plateforme.
3. Business Intelligence & Data Visualisation
* Traduire les besoins des équipes (Marketing, Sales, Médical) en indicateurs clés (KPIs).
* Concevoir des tableaux de bord interactifs et intuitifs pour faciliter le pilotage de l’activité.
* Accompagner les métiers dans l’appropriation des outils de restitution.
* Réaliser des analyses statistiques pour définir des profils types d’utilisateurs basés sur leur usage de l’application et leurs résultats cliniques.
4. Product Data Analyst
* Accompagnement Produit : Challenger et compléter la conception des fonctionnalités par une expertise Data (anticipation des besoins de tracking, définition des objectifs de mesure d’impact).
* Culture de la mesure : Assurer le lien entre les User Stories et la capacité à en extraire des insights exploitables.
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