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Data scientist (focus marketing / product / client experience / ai) (it) / freelance

Paris
CDI
Indépendant
Onetribe SAS
Data Scientist
De 2 500 € à 3 100 € par mois
Publiée le 16 juin
Description de l'offre

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les

différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing

et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de

la demande, activation d?audiences, ...

Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de

comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu?avec les

Data Engineers de l?équipe Tech afin d?identifier et exploiter les sources et flux de données

pertinents.

Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y

compris :

- Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science

- Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement

- Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés

- Développer des reportings adaptés

- Documenter les solutions développées

- Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles

- Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage global des sujets Autour de l?IA

- Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation

- Animer l?équipe de Data Scientists de la Data Factory



Profil candidat:
Solide bagage en mathématiques, statistiques et intelligence artificielle (Formation Grande Ecole d?Ingénieurs)

- Maitrise de python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn,

XGBoost,..), de sql et git

- Maitrise des solutions GCP adaptées (en particulier Vertex AI, BigQuery, Dataform, Composer)

- Maitrise des pratiques MLOps

- Connaissances avancées de Looker

- Pro-actif et force de propositions

- Autonome et rigoureux

- Capacité à vulgariser les concepts statistiques et IA

- Capacité à écouter les métiers et comprendre leurs problèmes

- Esprit de synthèse

- Bon relationnel



Formation type Bac +5 d?une école d?ingénieurs ou d?un Master 2 avec une spécialisation en

data science, mathématiques, statistiques ou informatique

5 ans d?expérience minimum en tant que data scientist sur des projets concrets

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