Alt 2026 - apprenti(e) data scientist (h/f)

Job Description: *Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture. Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance. Une offre d'apprentissage intitulée « *Apprenti(e) Data Scientist (h/f) * » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane. Vous rejoindrez une équipe de 13 personnes au sein du département « Digital Innovation (DI) » en charge de développer des technologies faisant le pont entre la recherche et le business. Cet apprentissage consistera à: soutenir la transformation digitale du Military Support Center France (MSC-F) en traduisant des problématiques métiers en modèles quantitatifs et solutions d'IA. Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée d'1 à 2 an(s). Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. * Tâches et responsabilités: * Encadré(e) par votre tuteur(trice), vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes : * Accompagner les équipes dans la structuration de leurs besoins et le cadrage du projet. * Contribuer à la collecte, au nettoyage et au prétraitement des données provenant de sources variées. * Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour la prédiction, la classification et le clustering. * Réaliser des preuves de concept (PoC) et de valeur (PoV), évaluer la performance des modèles et itérer sur leur conception pour optimiser la précision. * Concevoir des visualisations et des tableaux de bord pour communiquer les résultats aux parties prenantes. * Collaborer avec les membres de l'équipe pour développer et déployer des solutions basées sur les données. * Assurer la documentation des processus et des modèles de data science produits. * Maintenir une veille active sur les dernières avancées en data science et machine learning. * Compétences & Prérequis : * Vous allez intégrer une formation de niveau BAC 5 dans le domaine de l'informatique, de l'intelligence artificielle ou du génie logiciel pour un apprentissage d'une durée de 2 ans. Vous avez les connaissances et compétences suivantes : * Maîtrise de la programmation Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch) et de SQL. * Solides connaissances en algorithmes de Machine Learning et en analyse statistique. * Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe. * Curiosité technologique et orientation client (la connaissance d'AWS ou GCP est un plus). * Compétences linguistiques : Anglais : Négociation / Avancé Français : Courant Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer. Notre processus de sélection L'étude des candidatures est réalisée par un recruteur. Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l'issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste. Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste. Avantages liés à l'entreprise Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offerons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits Information complémentaire Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature : 1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée, 2. Durée de la formation visée, 3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l'école This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth. Company: Airbus Helicopters SAS *Employment Type:* Apprenticeship *Experience Level:* Student *Job Family:* Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to. At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.