Machine learning engineer intern (id 122)

Titre du Poste:

Machine learning Engineer Intern (6 mois)


Titre du Projet:

Intelligence artificielle pour prédire les propriétés des roches à partir des propriétés physiques mesurées dans les diagraphies de puits


À propos de SLB:

Nous sommes une entreprise technologique mondiale, moteur de l'innovation énergétique pour un équilibre planétaire.

Chez SLB, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. C'est notre raison d'être. En tant qu'innovateurs, c'est notre mission depuis 100 ans. Nous faisons face au plus grand défi d'équilibre au monde : réduire simultanément les émissions tout en répondant à la demande croissante en énergie. Nous travaillons chaque jour pour trouver des solutions, un pas après l'autre.

Notre avenir collectif dépend de la décarbonisation de l'industrie des énergies fossiles, tout en innovant dans un nouveau paysage énergétique. C'est ce qui nous motive. Assurer le progrès pour les personnes et la planète, dans un cheminement vers la neutralité carbone et au-delà. Pour un équilibre planétaire.

Notre mission : Ensemble, nous créons des technologies incroyables qui ouvrent l'accès à l'énergie au bénéfice de tous. Vous pouvez en savoir plus sur nous via ce lien: https://www.slb.com/who-we-are.


Localisation:

Montpellier, France


Description et Périmètre:

* Prédiction des résultats basée sur les données existantes des propriétés physiques des roches.
* Analyse des technologies existantes d’apprentissage automatique ou génératives et développement de méthodes innovantes pour la prédiction.
* Élaboration de modèles permettant de prédire les propriétés des roches en profondeur à partir des mesures physiques enregistrées dans les diagraphies de puits.


Responsabilités:

* Développer et valider des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les propriétés des roches à partir des données de diagraphies de puits.
* Analyser et prétraiter de grands ensembles de données issus des diagraphies.
* Collaborer avec des géoscientifiques et des ingénieurs en données pour intégrer les connaissances du domaine dans le développement des modèles.
* Appliquer l’intelligence artificielle générative, l’apprentissage profond et les techniques d’ensembles pour améliorer la précision des prédictions.
* Évaluer les performances des modèles à l’aide de métriques appropriées et de stratégies de validation croisée.


Qualifications:

* Préparation d’un Master en IA, apprentissage automatique, informatique ou une discipline connexe
* Solide compréhension de l'intelligence artificielle.
* Maîtrise de Python et des bibliothèques d’apprentissage automatique (comme PyTorch).
* Expérience en visualisation et interprétation de données.
* Excellentes compétences en mathématiques, en résolution de problèmes et en communication.
* Communication orale et écrite en anglais

SLB est un employeur offrant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés sont considérés sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Le processus de recrutement et le poste peuvent être adaptés pour répondre à la plupart des handicaps. N'hésitez pas à le mentionner lors de votre candidature.

#J-18808-Ljbffr