Referent-e modelisation de donnees et catalogage h/f

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What will be your role?

Directement rattaché au responsable du Pôle ADA (Pole Accompagnement Data), vous interviendrez en tant que Référent-e Modélisation et catalogage des données.

Vos missions sont les suivantes :

·Gouvernance des données

oContribuer à la mise en place et animation de la démarche de gouvernance des données, en lien avec les autres collaborateurs du pôle ADA, les Métiers et les autres acteurs SI du Groupe.

oContribuer à fournir aux instances les éléments nécessaires à la gouvernance (catalogage, modèles conceptuel / technique …)

·Captation / Référencement / catalogage

oOrganiser les ateliers nécessaires avec les représentants métiers, responsable d’application et autres partie prenantes technico-fonctionnelle, pour référencer et cataloguer les données utiles à l’entreprise

oFavoriser la standardisation et de l’unicité de la donnée au sein de l’entreprise

oEtre le garant du modèle de données d’entreprise, relié notamment au glossaire de données du Groupe implémenté dans DataGalaxy (Données, règles, de gestions, lineage).

·Architecture et modélisation des données

oParticiper à la construction de la stratégie Data en corrélation avec la stratégie de l’AFD et de sa DSI en respectant les grandes directions du plan d’entreprise.

oIntégrer à chaque niveau de modélisation les paramètres relatifs à la conformité et contraintes réglementaires (ex. : conformité, RGPD, LCB-FT …), cyber sécurité et techniques du secteur bancaire.

oDéfinir des modélisations des données dans le but de standardiser, rationaliser, industrialiser la structuration des données.

oA partir des modélisations des données, créer et maintenir le « modèle conceptuel de données d’entreprise cible MCD-E »

oA partir du Modèle conceptuel d’entreprise MCD-E effectués les différents modèles techniques de données d’entreprise (MPD-E) adaptés aux contextes d’application métiers, entrepôt de données, datamart, Datahub, Datalake … en cherchant à optimiser les performances, de stabilité technique et le monitoring technico-fonctionnel.

oModéliser les données des systèmes historiques (legacies) ou progiciels quand c’est nécessaire et définir les règles de correspondance entre les modèles legacies ou progiciels et le modèle d’entreprise.

oIdentifier les impacts des évolutions sur le système d’information global.

·Qualité de données

oContribuer au chantiers de qualité de données

oDéfinir comment transformer ou contrôler les données historiques et le nouveau modèle de données d’Entreprise.

·Implémentation produit

oProjets

§Construire / adapter avec les projets, les modèles de données utiles à la construction d’application ou adaptation aux progiciels en ayant en cible le modèle de données d’entreprise.

oRun

§Participer à la résolution d’incident ou évolution ou étude d’impact en fournissant la documentation nécessaire ou conseil permettant d’instruire ces sujets de maintenance.

·Amélioration continue

oApporter une veille sur les standards de la Data & IA.

oContribuer à la réflexion de stratégies Data de la division OSD.

·Innovation

oParticiper aux projets d’innovation dont l’IA en fournissant les éléments qui structurent la Data de l’AFD.

·Communication et actions transverses

oAccompagner et former les utilisateurs dans l’appropriation des processus, documentation et solutions déployées.

·Gestion de la connaissance

oSe former et avoir une vue 360 sur le contexte fonctionnel et technique de l’AFD.

oÉlaborer et maintenir les cartographies des données (et les schémas d’échanges de données avec l’architecte flux).

oVeiller à la cohérence et à la pérennité de la documentation des données.

oProduire et maintenir une documentation fonctionnelle (architecture Data) rigoureuse de référence.



Who are we looking for?

·Cursus / Formations / Certifications

1. Obligatoires
2. Certification professionnelle en modélisation UML, BPMN, ou Merise.
3. Diplôme d’ingénieur (informatique, télécoms, systèmes d'information).
4. Ou Master en systèmes d'information ou architecture des SI
5. Ou Master en finance ou économie avec spécialisation IT.
6. Ou Master MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises).
7. Ou Master en Data Management ou Science des Données.
8. Ou Mastère spécialisé en architecture des systèmes d’information (type ENSAE, CentraleSupélec...).
9. Ou Master en ingénierie logicielle avec option modélisation ou bases de données.
10. Ou Diplôme d’école de commerce avec spécialisation data ou systèmes d’information.
11. Ou Mastère spécialisé Big Data ou IA avec composante Data Architecture.
12. Optionnels
13. Certification en Data Governance (DAMA-DMBOK, Collibra...).
14. Diplôme ou certification en outils de data cataloging (ex. : Collibra, Informatica, Talend Data Catalog).
15. Utilisation d’outils de cartographie applicative ou urbanisation (MEGA, ...).
16. Certification en implémentation de SI à l’échelle (ex : Safe)
17. Certification en architecture d’entreprise (TOGAF, ArchiMate…).
18. Double compétence en informatique et finance fortement appréciée.
19. Certification en Data Modeling (CDMP, CBIP...).
20. Formation spécialisée en urbanisation des données ou gouvernance du SI.
21. Formation en réglementation bancaire et conformité des données (ex : RGPD).
22. Maîtrise des processus de qualité de données (profiling, contrôle, remédiation).
23. Familiarité avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et solutions data associées.
24. Compétences de base en gestion de projet ou méthode Agile.

·Connaissances / Compétences / Expériences

25. Obligatoires
26. Avoir une expérience dans un groupe bancaire de plus de 2 ans.
27. Avoir une expériences significatives (5 ans minimum)
28. De concepteur/data analyst ou d’architecte de données dans un groupe de plus de 5000 personnes avec une Dsi de plus de 100 personnes (architecture SI complexes).
29. Pratique avérée de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique (Merise, UML, .../ Outils : PowerDesigner, ER/Studio, ArchiMate...).).
30. Catalogage, gestion de référentiels, dictionnaires et la modélisation des données (structuration, conception, etc.)
31. Organisation d’ateliers avec des représentants des métiers (ex : AMOA) et, projet et développeurs (ateliers de cadrage métiers et techniques et des revues de spécifications…)

§De gestion de projets en SI et de maintenance

32. Pratique avancée en SQL (analyse, structuration, requêtage).
33. Connaissance du domaine bancaire, ses données/process métiers.

§Pratique dans l’harmonisation de référentiels inter-applicatifs

§Gestion de données de référence (Master Data Management).

34. Migrations versions de systèmes d’information et de données
35. Projets de déploiement de plateforme API ou micro services.
36. Analyse de logs et traçabilité des données
37. Sur des technologies d’intégration (ex : Applications en développement spécifiques et/ou ERP et/ou Progiciels).
38. Sur des technologies de bases de données relationnelles (SQL, Oracle, PostgreSQL, Datalake, Entrepots de données, Datagalaxy, Semarchy...).
39. Anglais technique (lecture de documentation / rédaction et échanges éventuels avec des partenaires étrangers)
40. Optionnels
41. Connaissance des outils de mapping de données (Talend, Informatica, etc.).
42. Maîtrise des outils de supervision et de monitoring (ELK, dynatrace, azure monitoring ...).
43. Connaissance d’outils d’IA et leur exploitation.
44. Intervention dans le cadre d’audits de conformité des données.

·SoftSkills

oCapacité à se positionner en partenaire dans son environnement (OSD / DSI / Métiers)

oCapacité à fédérer les équipes internes et externes au pole

oExcellente capacité d’analyse et de synthèse.

oForte capacité d’anticipation et de réactivité.

oOrientation résultats et recherche de solutions pragmatiques.

oCapacité à traiter plusieurs sujets en parallèle avec sens des priorités

oCapacité à avoir une vision globale avec une recherche d’optimisation et de qualité de service pour tous.

oEsprit de rigueur et sens du détail dans la production documentaire.

oEsprit critique et capacité à challenger les besoins exprimés.

oSens aigu de l’écoute active et de la reformulation.

oGrande aisance relationnelle avec des interlocuteurs variés (métier, technique, direction).

oCapacité à vulgariser des sujets techniques complexes pour les utilisateurs métier.

oSens de la diplomatie et de la médiation entre les différentes parties prenantes.

oCapacité à travailler en autonomie tout en s’inscrivant dans un collectif projet.

oForce de proposition pour l’amélioration de processus

oRéactivité face aux imprévus

oForte capacité d’adaptation à des environnements en évolution rapide.

oAptitude à gérer le stress et les échéances tendues.

oSens des responsabilités et du service rendu au client.

oEngagement dans la qualité du livrable produit.

oLeadership fonctionnel sans autorité hiérarchique.

oCuriosité intellectuelle vis-à-vis des métiers de la banque.

oRésilience face à la complexité organisationnelle.

oEsprit de coopération et d'entraide transversale.

oGoût pour l’innovation et la transformation digitale.

Mot de votre futur manager :

La transformation du Groupe AFD vers les sujets et enjeux data qui a été démarré 2024 avec, entre autres choses, la création de la division Data au sein de la DSI. La réussite de nos projets applicatifs, la qualité des applications, les échanges inter-applicatifs, le fait d’asservir le SI et de véhiculer des données pertinentes et de qualité sont devenus des enjeux extrêmement importants pour l’ensemble des métiers du Groupe AFD.

La création de cette division doit permettre la mise en place d’une relation privilégiée avec les Métiers et la mise en œuvre de nouvelles offres pour la DSI. Dans ce cadre, les pôles joueront un rôle clé. Leur mise en place et leurs modalités de fonctionnement seront décisives pour la transformation de la DSI et le passage du Groupe dans le monde « Data ».