Description du poste
Contexte
Mission longue durée avec un démarrage ASAP. Profil recherché avec plus de 4 ans d'expérience en conception système et data science appliquée à l'intelligence artificielle.
Missions
* Analyse et préparation des données
o Analyser les données issues des capteurs DAS
o Intégrer les contraintes environnementales dans l’analyse
o Sélectionner, nettoyer et labelliser les données
* Développement IA & Back-end
o Étudier et sélectionner les modèles adaptés (Machine Learning / Deep Learning)
o Développer et optimiser des algorithmes de détection
o Industrialiser les modèles développés
o Développer les modules back-end associés
* Structuration scientifique & reporting
o Participer à la construction de la roadmap scientifique
o Assurer le reporting régulier auprès des responsables de projet
o Documenter les travaux réalisés
* Valorisation des résultats
o Produire des supports de communication technique
o Participer à la rédaction de publications scientifiques
o Présenter les résultats auprès des parties prenantes
Livrables attendus
* Modules algorithmiques IA industrialisables
* Résultats de tests unitaires et d’intégration
* Reporting hebdomadaire d’avancement
* Feuille de route scientifique actualisée
* Rapports techniques et notes de synthèse
* Présentations de résultats
* Articles scientifiques ou communications techniques
* Comptes rendus de réunions projet
Outils & Environnement
* Maîtrise de Python
* Développement back-end (environnements type PyCharm et Anaconda)
* Algorithmes de Machine Learning (ex : SVM)
* Architectures Deep Learning (ex : CNN)
* Expérience avec TensorFlow
* Gestion de version avec GitHub
* Industrialisation de modèles IA
Conditions de travail
* Localisation : Paris
* Démarrage : ASAP
* Durée : Mission longue durée
Profil recherché
1. +4 ans d'expérience en Data Science orientée IA appliquée
2. Très bonne maîtrise de Python
3. Développement back-end (environnements type PyCharm et Anaconda)
4. Maîtrise des algorithmes de Machine Learning (ex : SVM)
5. Maîtrise des architectures Deep Learning (ex : CNN)
6. Expérience avec TensorFlow
7. Gestion de version avec GitHub
8. Expérience en industrialisation de modèles IA
9. Connaissance des capteurs à fibre optique (compétence appréciée)
10. Sensibilité aux problématiques DAS (compétence appréciée)
11. Expérience en environnement industriel ou contraint (compétence appréciée)
12. Forte autonomie
13. Capacité à être rapidement opérationnel
14. Très bonne communication écrite et orale
15. Esprit scientifique et analytique
16. Rigueur
17. Capacité de synthèse
18. Aisance sur les projets multidisciplinaires
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.