Cdd - ingénieur en ia pour la flexibilité énergétique des bâtiments h/f

Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : • La conscience des responsabilités • La coopération • La curiosité Référence 2026-39421 Domaine Mécanique et thermique Contrat CDD Intitulé de l'offre CDD - Ingénieur en IA pour la flexibilité énergétique des bâtiments H/F Statut du poste Cadre Durée du contrat (en mois) 18 mois Description de l'offre Dans le cadre d'un CDD d'une durée de 18 mois, le laboratoire du LELA recherche pour son site du Bourget du Lac un(e) Ingénieur en IA pour la flexibilité énergétique des bâtiments. Les bâtiments sont de plus en plus soumis à des contraintes énergétiques pour réduire leur consommation tout en maintenant un niveau de confort et de Qualité d'Air Intérieur exigeant. Dans cette optique, les bâtiments tendent à être de plus en plus instrumentés pour mesurer et suivre différentes variables complémentaires (énergie, confort, Qualité de l'Air,…). En outre, les bâtiments offrent un potentiel important de flexibilité de leur demande pour favoriser l'intégration des Energies Renouvelables dans les réseaux énergétiques. L'analyse couplée des différentes données disponibles dans un bâtiment permettrait d'identifier ses caractéristiques propres qui pourraient être utilisées avantageusement dans sa gestion interne flexible et dans l'optimisation énergétique à l'échelle des réseaux. Le laboratoire a développé une méthodologie innovante permettant d'estimer les caractéristiques thermiques d'un bâtiment collectif à partir de l'analyse de ses températures et ses consommations. La mission du candidat sera d’étudier la robustesse de cette méthodologie et être force de proposition et acteur pour élargir son périmètre. Le candidat pourra bénéficier de l’expertise des membres du laboratoire sur divers aspects du bâtiment (modélisation, simulation, optimisation, enveloppe thermique, etc). Il pourra également pour ses travaux s’appuyer sur la plateforme expérimentale et en particulier les maisons INCAS sur le site de l’INES. Les principales étapes envisagées sont : 1. Etude biblio : veille scientifique sur les méthodologies de caractérisation des bâtiments 2. Prise en main de l'algorithme actuel : structuration du code PYTHON 3. Evaluation de sa robustesse : étude de l'influence de certains facteurs et du type de bâtiment sur la qualité d'estimation 4. Amélioration de l'algorithme actuel : intégration de mesures complémentaires dans l'analyse, modifications à proposer et tester Défi technologique : SmartBuilding SmartGrid Flexibility Profil du candidat Diplôme d’ingénieur ou master (Bac5) en génie énergétique, informatique, data science, ou domaine connexe. Expérience professionnelle ou académique en caractérisation des bâtiments, optimisation énergétique, ou IA appliquée à l’énergie (stage ou projet significatif accepté) est nécessaire Nous recherchons un e ingénieur·e ou chercheur·e motivé e, spécialisé·e en IA, data science et énergétique du bâtiment, pour rejoindre notre équipe et contribuer à l’amélioration d’une méthodologie innovante de caractérisation thermique des bâtiments. Voici les compétences et qualités attendues : · Expérience confirmée en programmation Python (structuration de code, analyse de données, développement d’algorithmes). · Maîtrise des outils d’IA et de machine learning (modélisation, optimisation, traitement de données expérimentales). · Connaissances en énergétique du bâtiment (thermique, confort, qualité de l’air, flexibilité énergétique). · Expérience en simulation et modélisation (logiciels comme EnergyPlus, TRNSYS, ou équivalents un plus). · Familiarité avec les plateformes expérimentales (acquisition et analyse de données réelles) appréciée. Pourquoi nous rejoindre ? Vous contribuerez à un projet innovant au cœur des défis énergétiques actuels, avec accès à une plateforme expérimentale unique (maisons INCAS à l’INES) et l’appui d’une équipe experte en modélisation et simulation. Site Grenoble Localisation du poste France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73) Ville LE BOURGET DU LAC Critères candidat Langues Anglais (Courant) Français (Courant) Formation recommandée Diplôme Bac5 en génie énergétique, informatique, data science, ou domaine connexe Disponibilité du poste 04/05/2026