Eléments de contexte
Porteur d’une roadmap Data ambitieuse, nous avons pour objectif de redéfinir l’utilisation de la donnée chez HMS, et plus globalement chez Hermès, en nous concentrant sur 3 axes :
1. Un accès à des données structurées et exploitables
2. La montée en compétence data du métier en fonction de son hétérogénéité
3. Un MDM fiable et évolutif
Forts de notre succès nous souhaitons renforcer la maitrise de nos données. Pour ce faire nous créons un poste de Data Manager.
Objectifs et Missions
Cartographier et documenter l’ensemble des données HMS
4. Participation à la création des modèles de données métier (Dataset, Datamart) basés sur les systèmes transactionnels : validation des définitions et du périmètre data
5. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des modèles de données (Analytique & MDM)
6. Utilisation de sa connaissance des systèmes transactionnels pour identifier les sources et données pertinentes pour chaque usage
7. Référent data fonctionnel métier des données HMS sur les cas d’usage Data & Analytics (BI, Analytique, Simulation, AI)
8. Garant de la documentation fonctionnelle des modèles de données (dictionnaire de données, définitions fonctionnelles, cartographie technico-fonctionnelle, sources des données) (Analytique & MDM)
9. Animation une communauté de Data Owners
Compétences
10. Capacité d’analyse et de synthèse
11. Capacité à comprendre la réalité terrain & métier et les process système associés
12. Connaissance des outils BI et base de données
13. Compétence en requêtage SQL
14. Esprit d’initiative et force de proposition
Profil souhaité
15. Formation école d’ingénieur/commerce/ université – diplôme BAC+5 avec une spécialité Data
16. Vous avez au moins 2 ans d’experience professionnelle avec une expérience réussie dans la gestion de la donnée et dans les organisations transverses
17. Capacité d’adaptions et de flexibilité : vous serez amené à travailler en équipe avec des interlocuteurs de diverses Directions métier (Collection, Commercial, Développement Technique & Qualité, Fabrication, Supply Chain, Achats, Finance et IT)
18. Capacité à faire le lien entre fonctionnel et technique
19. Expérience en Supply Chain (optionnelle mais appréciée)
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