Contexte La plateforme CEOS supporte les capacités MLOps du groupe, incluant l’industrialisation des modèles IA, l’intégration cloud/on‑premise, la conformité sécurité, et l’adaptation aux usages IA Gen. Missions principales 1. Définir et maintenir l’architecture cible CEOS (infrastructure AWS et applicative) 2. Valider les cas d’usage IA/MLOps. 3. Garantir les patterns (batch, temps réel, GenAI) et la qualité des livrables. 4. Sécurité : COVALAR, CloudGuard. 5. Accompagnement BU et cadrage projets. 6. Participation RUN : incidents, supervision, versions. 7. Contribution aux comités CEOS et architecture. Compétences techniques détaillées Cloud AWS (IAM, VPC, EKS, S3, Dynamodb, Bedrock, RDS, Backup, Firehose, etc) Kubernetes (helm, namespaces, observabilité, docker, ingress controllers Traefik). CI/CD Gitlab CI et IaC Terraform. API Management : WSO2 MLOps : MLFlow, Airflow, Jupyter, Python FastAPI Langages : Python, Shell, Terraform Observabilité : Grafana, Prometheus Snowflake, pipelines data, streaming (kafka/firehose) IA Gen : RAG, BDD vectorielle, embeddings, Bedrock/Mistral, prompt engineering. Sécurité : COVALAR, accès, secrets, vulnérabilités. Compétences d’architecture & gouvernance Urbanisation SI, patterns d’architecture. Design Authority IA/MLOps. Cohérence SI multi-BU. Participation comités architecture/CEOS. Compétences transverses Communication écrite/orale. Leadership transverse. Approche analytique et prise de décision. Proactivité et autonomie
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