Tech lead engineer (azure/databricks) h/f (it) / freelance

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l?un de ses clients pour une mission de longue durée un Tech Lead/Data Engineer spécialisé Databricks / Azure H/F. Vous piloterez techniquement une squad transverse de 5 à 10 personnes, garantirez la qualité logicielle, la cohérence d?architecture, la performance des pipelines data et la bonne mise en production. Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l?optimisation et l?industrialisation de produits data à grande échelle dans un environnement Cloud Azure et Databricks exigeant. Vous animerez les rituels techniques, accompagnerez les membres de la squad et assurerez la communication fluide avec les parties prenantes métier et IT.



Objectif et livrables:Architectures data (ingestion, transformation, serving) validées et documentées.


Pipelines Databricks productisés, monitorés, optimisés.


Modules réutilisables / librairie d?ingénierie data.


Pipelines CI/CD + scripts Terraform prêts pour déploiement.


KPIs mensuels (qualité données, SLA, latence, incidents).


Plan de montée en compétences de la squad.



Compétences attendues :Maîtrise avancée de Databricks (jobs, clusters, notebooks, optimisation).


Expertise PySpark pour traitements batch & streaming.


Excellente pratique Python et bonne connaissance Java.


Très bonne maîtrise Azure Data Services : ADLS, Blob, Data Factory, Synapse, Event Hubs.


Pratique confirmée de Terraform, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps).


Compétences en monitoring (Datadog, Prometheus, Log Analytics), tests automatisés, code review.


Connaissances SQL et bases NoSQL.


Architecture data, bonnes pratiques de sécurité, RBAC, performance tuning.





Profil candidat:
Un Tech Lead Data Engineer expérimenté, ayant une solide expérience en Databricks et Azure, déjà responsable de l?architecture, des choix techniques et de la qualité logicielle d?équipes data. Orienté delivery, vous savez trancher, guider et produire. Vous êtes à l?aise dans des environnements complexes, multicritères, avec des enjeux de performance et d?industrialisation. Anglais courant requis.