Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation, fondé en 2008. Nous accompagnons nos clients dans l'anticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg.
Notre expertise s'organise autour de deux offres complémentaires :
* Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
* Une offre de conseil en organisation et management, Square Management
Pour répondre aux défis de nos clients, nous avons structuré notre offre autour de 10 domaines d'excellence qui représentent les expertises phares du cabinet : AI & Data, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, People & Change, Payments, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain et Sustainability.
Square Management est un acteur unique, qui, fort d'un réseau de 800 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines d'excellence, aidé des 25 chercheurs du Square Research Center.
Notre engagement est au coeur de notre identité : labellisés B Corp et médaillés de platine EcoVadis, nous figurons parmi le top 1% des entreprises évaluées. Nous sommes engagés via la Fondation Square, qui soutient des associations oeuvrant dans les secteurs de l'entrepreneuriat, de l'enfance et de la santé. En tant que Consultant(e) au sein du Domaine d'excellence (DOMEX) Data & AI de Square Management, vous intervenez sur des enjeux de transformation, chez nos clients grands comptes des secteurs Banque & Assurance :
* Stratégie et Cadre de Gouvernance
- Définition de la Data Strategy : Aligner les objectifs data avec les enjeux business de l'entreprise.
- Mise en place de l'organisation : Définir les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians).
- Rédaction des politiques : Établir les standards de nommage, les règles d'accès et les cycles de vie des données (archivage, suppression).
- Acculturation (Data Literacy) : Sensibiliser les directions métiers à l'importance de la saisie de qualité et au partage de l'information.
* Qualité et fiabilité des données (Data Quality)
- Audit et Profilage : Analyser les bases de données existantes pour identifier les doublons, les valeurs manquantes ou les incohérences.
- Remédiation : Mettre en place des processus de nettoyage (Data Cleansing) et des contrôles automatiques à l'entrée des systèmes.
- Mise en place de KPI : Créer des tableaux de bord de suivi de la santé des données (taux de complétude, exactitude, fraîcheur).
* Architecture et Master Data Management (MDM)
- Gestion des données de référence : Créer un "Golden Record" (référentiel unique) pour les entités critiques comme les Clients ou les Produits.
- Modélisation de données : Concevoir des dictionnaires de données et des glossaires métiers pour que tout le monde utilise le même langage.
- Lignage de données (Data Lineage) : Cartographier le parcours de la donnée, de sa source d'origine jusqu'au rapport final, pour garantir la traçabilité.
* Conformité et Sécurité (Data Protection)
- Conformité RGPD : S'assurer que les données personnelles sont traitées selon la réglementation (registre des traitements, gestion du consentement).
- Gestion des accès : Définir qui a le droit de voir quoi, en fonction de la sensibilité des informations (classification des données).
- Éthique des données : Veiller à ce que l'usage des données, notamment dans les algorithmes, respecte les principes éthiques de l'entreprise.
Participer au développement du cabinet
* Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine d'Excellence Data & AI, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d'expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d'expérience.
* Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
* Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.
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