Description du poste Taux journalier (TJM): 550 Dans le cadre du développement et de l’amélioration continue de ses produits data liés à l’écosystème du pricing, notre client recherche un Data Analyst confirmé pour accompagner les équipes Produit et Data dans l’exploitation, l’analyse et la valorisation des données. Vous interviendrez au sein d’un environnement stimulant, en collaboration étroite avec des Product Managers, Data Scientists et Data Analysts, avec pour objectif d’identifier des opportunités d’optimisation, d’améliorer la compréhension des processus de changement de prix et de transformer les problématiques business en insights concrets et actionnables. Vos principales missions seront les suivantes : Collaborer avec les équipes Produit et Data afin d’identifier les leviers d’amélioration des produits existants. Concevoir des frameworks d’analyse scalables permettant d’extraire des insights pertinents à partir de données pricing. Conduire des analyses approfondies pour améliorer la compréhension et l’efficacité des processus de changement de prix. Identifier, quantifier et prioriser des opportunités de développement de nouveaux produits ou business. Transformer des problématiques métier complexes en recommandations claires, mesurables et actionnables. Produire des visualisations de données efficaces pour faciliter la prise de décision. Contribuer au mentoring d’analystes juniors et à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe. Participer à la veille technologique autour des outils, méthodes et tendances du marché Data. Profil recherché Profil recherché Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou sur un rôle similaire, idéalement dans un environnement produit, retail, pricing ou data-driven. Vous êtes à l’aise pour manipuler, analyser et interpréter des volumes de données importants, puis restituer vos conclusions de manière claire auprès d’interlocuteurs techniques et métier. Compétences attendues : Excellente maîtrise de SQL. Très bonne maîtrise de Python. Expérience confirmée avec PySpark et Databricks. Maîtrise des outils de développement : Git, GitHub, CI/CD. Bonne connaissance des méthodes statistiques de base : analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques. Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation. Compétences en visualisation de données, idéalement avec Tableau ou un outil similaire. Bon niveau d’anglais, à l’oral comme à l’écrit. Qualités recherchées : Forte capacité à communiquer des résultats à partir de données et de visualisations. Curiosité et proactivité pour comprendre les enjeux métier. Rigueur, autonomie et sens du service. Esprit positif, collaboratif et orienté résolution de problèmes. Envie d’apprendre, de partager et d’apporter rapidement de la valeur. Capacité à accompagner des profils plus juniors et à contribuer à la progression collective de l’équipe. Cette mission s’adresse à un profil souhaitant évoluer dans un contexte data mature, au contact d’équipes produit et métier, avec un fort impact sur les décisions liées au pricing et à la performance business.
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