Publiée le 19 juin
Mission du poste
ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d?accompagnement dans l?objectif de garantir la fiabilité, la performance et l?industrialisation des solutions data au sein de l?équipe OPS (ITOps / SRE).
Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d?architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud ? à la mise en production jusqu?à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production.
Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l?architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d?une grande entreprise du secteur assurance.
MissionsAdministrer les environnements Databricks et Dataiku?: gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem)
Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO)
Automatiser le déploiement et la configuration IaC
Administrer des environnements Airflow, Starburst ?
Assurer la fiabilité, l?intégrité et la qualité de la plateforme en production
Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d?incident
Participer à la conception d?architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production
Compétences clésTechniques :
Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift
Databricks, Dataiku (connaissances avancées)
Airflow, Starburst, Domino AI (un plus)
Automatisation & IaC : Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD
Scripting : Python, SQL, Shell, YAML
Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana
Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks)
Métier & Soft skills :
Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définition des indicateurs pertinents (SLI/SLO)
Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur
Autonomie, sens des priorités et proactivité
Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services
Profil candidat:
Expérience dans l'environnement de la prestation6 ans et plus
Conception et mise en ?uvre des architectures de production pour les nouveaux projets
Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme
Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles
Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning)
Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts
Mise en ?uvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages
Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des ingénieurs OPS
Connaissance des environnements de production et containers
Apport d?expertise autour de la pratique DevOps
Connaissance de l'intégration continue
Connaissance des infrastructures / serveurs / OS / base de données / flux / firewall
Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public
Maîtrise de l?ordonnancement (schedulers)
Connaissance des pratiques Agile et DevOps
Connaissance de l'intégration continue (Continuous Integration) : outil de gestion de versions, référentiel du code source (GitLab, Bitbucket, ...), référentiel binaires (Nexus, Artifactory?), orchestration (Jenkins, ?)
Connaissance de la livraison continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d?environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef)
Connaissance des processus et outils du Time2fix et Time2repair
