Les collaborateurs de la DSI de la CNAV contribuent à l'adaptation, l'intégration et à l'évolution du système d'information pour répondre aux enjeux suivants :
o Offrir et développer une offre de service de qualité grâce à des applications de plus en plus performantes et des services en ligne pensés pour l'assuré disponibles sur le site www.lassuranceretraite.fr;
o Faire preuve de réactivité face aux évolutions réglementaires en préconisant et en développant des solutions techniques et organisationnelles ;
o Développer la coordination informatique et simplifier les échanges entre régimes de retraite de la sphère sociale.
A ce titre la DSI s'est engagée dans une démarche de transformation Data.
Au sein de la DSI, la Direction de la Gestion de la Donnée (DGD) prend en charge deux missions principales autour de la donnée : la qualité et la valorisation de la donnée. La qualité de la donnée est portée par le pôle « Data Qualité » à travers la gestion des normes d'alimentation des référentiels, la gouvernance de la donnée et l'administration des référentiels et des nomenclatures. La valorisation de la donnée est portée par le pôle « Data Factory » à travers la MOA, la MOE (Build de cas d'usages à valeur ajoutée & expertise socle).
Au sein de la Data Factory, vos principales missions seront :
L'optimisation technique et fonctionnelle des projets délivrés en termes de performance et de qualité logicielle (robustesse & maintenabilité).
La conception et la mise en œuvre de flux de données.
La mise en place d'outils et/ou mécanismes de contrôle de qualité de la donnée.
La conception et la réalisation de solutions d'analyse et de visualisation de données.
Assurer une veille technologique continue & en partager le contenu auprès de l'équipe.
La préconisation d'outils et/ou technologies manquant(e)s dans le spectre d'outillage.
Renforcer, documenter et partager les bonnes pratiques de développement et de modélisation.
Accompagner les développeurs avec l'aide des autres référents techniques dans un esprit de partage, d'amélioration continue et de capitalisation.
Vous êtes titulaire d'un Bac + 5 en informatique avec 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine Data.
Expériences significatives dans l'univers Data : BI / Big Data
Connaissances en Data Science.
Bonne capacité de compréhension des sujets et problématiques techniques Data.
Solides notions d'architecture Data.
Maîtrise des bases de données relationnelles : SMP (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) et MPP (Teradata).
Connaissance des bases de données massivement parallèles MPP (Teradata)
Maîtrise des outils ETL / ELT : Talend
Maîtrise des outils DataViz : Power BI, SAP BO
Maitrise du langage SQL, connaissance du langage Python
Maîtrise des outils de versioning; gyt, sin
Connaissance des outils d'intégration et le déploiement continu (CI/CD) : JenKins, Gitlab, Bash.
Maîtrise des modélisations de données (Merise dimensionnel et dénormalisation).
Connaissance des technologies Big Data : Hadoop, Hive, Spark, Parquet, S3.
La Connaissance des techniques et algorithmes de machine learning est un plus
Qualités recherchées
Sens de l'organisation et de la coordination
Coopération et esprit d'équipe
Autonome et proactif(ve), avec de solides capacités d'analyse et de synthèse
Qualités rédactionnelles
Facilité et appétence à travailler sur de nouvelles technologies
Appétence vis-à-vis des approches Agile
Goût du défi
Intelligence situationnelle
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
La procédure de recrutement comprend la passation de tests et entretiens.
Avantages complémentaires : prime d'intéressement, horaires variables, 36 heures (possibilité contrat 39h avec 20 RTT), Mutuelle, Titres restaurant, CSE (participation sports loisirs, participation culturelle, participation vacances, chèques vacances, ect.
Une session de recrutement aura lieu le 29/05. Pour vous inscrire, rendez-vous sur le site mes évènements.
Experience: 5 An(s)
Qualification: Employé qualifié
Secteur d'activité: Activités générales de sécurité sociale
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