Vos missions en quelques mots Missions : Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE, vous étudierez la manière dont le cerveau humain représente des sons naturels isolés à l’aide de la magnétoencéphalographie (MEG), et comment ces représentations se comparent à des modèles acoustiques, sémantiques et de deep learning. Vos missions principales seront : - Finaliser et prolonger les analyses en espace source de jeux de données MEG déjà acquis avec des sons naturels isolés ; - Mettre en œuvre des analyses de similarité représentationnelle (RSA) et des partitions de variance pour comparer les réponses cérébrales à des modèles acoustiques, sémantiques textuels et à des réseaux neuronaux profonds ; - Participer au développement de pipelines Python robustes et réutilisables pour le consortium NASCE, ainsi qu’à la valorisation scientifique des résultats (articles, résumés, présentations). Activités : • Assurer le pré-traitement des données MEG (rejet d’artefacts, filtrage, découpages, contrôle qualité) ; • Réaliser des reconstructions en espace source et des analyses par régions d’intérêt sous MNE-Python ; • Construire et analyser des matrices de dissimilarité représentationnelle (RDM) issues des données cérébrales et des modèles computationnels ; • Implémenter des RSA croisés, des partitions de variance et les tests statistiques associés ; • Documenter et maintenir le code d’analyse dans des dépôts versionnés (Git) ; • Préparer figures, tableaux de résultats et éléments de texte pour les articles et conférences. Contexte de travail : Le poste est hébergé à l’Institut de Neurosciences de la Timone (INT) à Marseille, au sein de l’équipe dirigée par Bruno Giordano. Vous travaillerez en interaction avec des chercheurs, ingénieurs et doctorants H/F impliqué·es dans les neurosciences auditives, la MEG/iEEG et la modélisation computationnelle, et collaborerez avec les partenaires européens du projet NASCE (notamment l’équipe de Maastricht pour l’IRM ultra-haut champ et la modélisation IA). Profil recherché Competences : Formation / expérience : Master (ou équivalent) en neurosciences, sciences cognitives, ingénierie biomédicale, informatique, data science ou discipline proche. Une expérience préalable en analyse de données MEG/EEG humaines est indispensable ; un doctorat dans ces domaines constitue un atout important. Compétences techniques : Très bonne maîtrise de Python pour l’analyse scientifique (NumPy/SciPy, MNE-Python, scikit-learn ou équivalent), bonnes connaissances en statistique et en méthodes multivariées (RSA, modèles d’encodage, comparaison de modèles), aisance avec l’environnement Linux et les outils de gestion de versions. Connaissances thématiques & qualités personnelles : Intérêt marqué pour les neurosciences auditives ou sensorielles ; autonomie, rigueur scientifique et sens de l’organisation ; capacité à travailler en équipe et à interagir dans un consortium international ; très bonne maîtrise de l’anglais écrit et oral (le français est un plus mais pas indispensable). Contraintes et risques : ND Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Sciences naturelles (biologie-géologie) Langues Français Seuil
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.