Localisation : Paris / Télétravail partiel Type de contrat : CDI Expérience : 6 ans minimum Vous êtes passionné(e) par la data, le leadership technique et souhaitez participer à un projet à forte valeur industrielle ? Rejoignez une entreprise innovante et à rayonnement international, engagée dans la transformation digitale du secteur ferroviaire, pour mettre en place une plateforme Data industrielle dédiée à la maintenance prédictive. Vous piloterez des projets complexes et serez le référent technique de votre équipe. Vos missions : En tant que Tech Lead Data, vous jouerez un rôle central dans la réussite du projet : Cadrage et accompagnement métier Animation d’ateliers avec les équipes business et IT pour identifier et formaliser les cas d’usage. Collaboration avec les Data Scientists, Product Owner et PPO pour transformer les besoins métiers en solutions data concrètes. Conception technique & architecture Définition des architectures Big Data modernes, intégrant les flux streaming et batch. Contribution aux choix technologiques sur Spark 3, Kafka, SQS, Databricks et multi-sources de données. Intégration des enjeux FinOps dès la conception de la plateforme. Pilotage de projets et coordination Gestion du backlog technique, participation aux rituels agiles (daily, démo, rétro…). Supervision et coordination des travaux de l’équipe : 3 Data Engineers, 1 Fullstack, 1 Front-end. Encadrement technique, mentoring et diffusion des bonnes pratiques auprès des développeurs. Contribution au développement Participation active au développement des pipelines, à l’ingestion, transformation et enrichissement des données (~20 % du temps). Revue de code et refactoring pour garantir qualité, performance et scalabilité. Veille et innovation Exploration de nouvelles technologies et solutions open source, proposition d’améliorations pour l’architecture existante. Participation à la roadmap technique en lien avec les objectifs métier et opérationnels. Profil recherché : Formation supérieure en informatique (Bac5 – école d’ingénieurs ou Master 2). Minimum 6 ans d’expérience en data engineering, dont une expérience réussie en Tech Lead, idéalement sur des projets industriels ou IoT. Expertise Apache Spark 3 (streaming et batch) et maîtrise de Kafka, SQS. Connaissance ou pratique de Databricks et multi-cloud (Azure, AWS, GCP, Snowflake). Culture solide DevOps / CI/CD (GitLab CI, Terraform, GitHub…). Capacité à évoluer dans un environnement client exigeant, avec plusieurs interlocuteurs Data & métiers. Sensibilité aux enjeux FinOps appréciée. Aisance dans la communication technique et la vulgarisation des concepts complexes. Curieux(se), passionné(e) par les innovations technologiques et l’amélioration continue. La connaissance d’un environnement fullstack ( Node.js, TypeScript, React ) est un plus. Bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral. Pourquoi rejoindre ce projet : Vous travaillerez sur un projet innovant et stratégique avec un impact direct sur la maintenance ferroviaire. Vous combinerez leadership et expertise technique, avec un rôle hands-on et stratégique. Vous évoluerez dans une équipe à taille humaine, qui valorise la qualité technique et l’intelligence collective. Envie de faire avancer la maintenance ferroviaire grâce à la data ? Postulez dès maintenant et rejoignez un projet où votre expertise fera réellement la différence !
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