Who we are
Pictarine, c'est l'ambition de créer une expérience d'impression photo instantanée.
Depuis 2010, notre scale-up 100% toulousaine bouscule les codes de l'édition et de l'impression photo aux États-Unis.
Grâce à nos applications mobiles et web réalisées avec les dernières tendances technologiques, nous permettons à nos clients de commander leurs plus beaux souvenirs en quelques clics.
Notre objectif : permettre de récupérer ses photos en moins d'une heure chez nos partenaires Walmart, Walgreens et CVS. Et nous ne comptons pas nous limiter aux US !
En tant que Product Company, nous créons des produits toujours plus innovants.
Nos équipes, passionnées et déterminées, relèvent chaque défi technique, explorent de nouveaux horizons et travaillent ensemble pour rendre l'impossible possible.
Alors, prêt à rejoindre l'aventure de création de souvenirs mémorables avec Pictarine ? Mission and challenges
Au sein du pôle Data de l'équipe Engineering, sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform.
Concrètement, au quotidien tu contribues à :
Impacter côté delivery
- Participer à toutes les étapes des projets data : collecte, nettoyage, analyse, et présentation des résultats selon les besoins métiers.
- Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques claires, et les faire challenger par des Data Analysts plus expérimentés ou l'Engineering Manager Data.
- Réaliser des analyses avancées et fournir des insights exploitables aux équipes business et produit pour éclairer les prises de décision.
- Concevoir des dashboards et outils d'analyse robustes et maintenables, en garantissant leur qualité et leur pertinence.
Assurer la qualité des données
- Manipuler des jeux de données variés, en assurant leur qualité, cohérence et fiabilité.
- Identifier, évaluer, et résoudre les anomalies ou incohérences dans les pipelines de données ou analyses existantes.
- Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour améliorer les processus de collecte, transformation et stockage des données.
Contribuer à la culture data
- Participer activement à l'élaboration et à la formalisation des bonnes pratiques data, pour renforcer la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques.
- Enrichir la culture data de l'équipe via une veille technologique active, des propositions de nouvelles méthodes ou outils, et des présentations régulières lors des rituels d'équipe.
- Être force de proposition en identifiant des opportunités d'amélioration dans les processus ou outils data.
Collaborer et accompagner
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Produit, Business, Engineering) pour répondre aux besoins spécifiques et anticiper les problématiques data.
- Accompagner les membres moins expérimentés de l'équipe dans leur montée en compétences, en partageant tes connaissances et en fournissant du feedback constructif.
- Assurer la vulgarisation et la communication des résultats auprès des différentes équipes pour rendre la data accessible et compréhensible.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.