Data analyst

Contexte de la mission :
Au sein de la DSI, le projet concerné est une plateforme digitale transversale inscrite dans les objectifs digitaux 2026 du client. Elle s'intègre dans la chaîne de valeur Commerciale et contribue à la stratégie globale de transformation digitale.
Le projet permet une capacité de type "Talk to your data" : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses sans expertise technique.
La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l'agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. L'environnement technique repose sur Snowflake, incluant les fonctionnalités AI Cortex.

Tâches à réaliser :

Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit
- Assurer l'alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution.
- Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit

Coordination & Gestion des Exigences
- Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données.
- Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités.

Contribution aux User Stories & au Backlog
- Participer à la rédaction des user stories (définir ce qui doit être fait).
- Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases.
- Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération.
- Garantir la préparation des user stories pour le développement.
- Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis.

Assurance Qualité
- Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test.
- Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques.
- Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels.

Profil :
Compétences recherchées :
Obligatoires :
- Maîtrise avancée de SQL et expérience confirmée sur Snowflake.
- Solides compétences en modélisation de données.
- Expérience en data quality, testing et validation.
- Connaissance des concepts IA / GenAI appréciée.
- Expérience précédente sur des projets orientés données.
- Excellentes capacités de communication et de coordination.
- Capacité à traduire les besoins métier en exigences techniques.
- Anglais (Courant - Niveau C1)

Optionnelles :
- Expérience dans l'industrie pharmaceutique (domaine commercial idéalement).
- Connaissance de Snowflake AI Cortex.
- Excellentes compétences Excel.
- Expérience sur des plateformes data à grande échelle ou des couches sémantiques

Expérience nécessaire : 3 années minimum d'expérience sur la fonction
Méthodologie : Agile