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Cdi - data analyst engagement senior - h/f

Boulogne-Billancourt
CDI
Tf1
Data Scientist
Publiée le 29 août
Description de l'offre

La Direction BtoC a pour ambition de développer la plateforme de streaming gratuite leader sur le divertissement familial et l’information pour les francophones.

Cette nouvelle ambition, stratégique pour le Groupe, implique de passer sur l’ensemble des sujets d’un service de rattrapage à une plateforme de streaming / destination. Notre offre est amenée à profondément évoluer que ce soit le produit, l’infrastructure tech, le marketing digital (acquisition et engagement des utilisateurs dans tous les environnements OTT, FAI, TV connectées), le marketing éditorial, les formats publicitaires ainsi que notre organisation et les profils de l’équipe.

Sur le plan digital, TF1+ s’établit comme leader en couverture avec 33 millions de streamers mensuels en moyenne au premier trimestre, et 35,4 millions en mai, un nouveau record, en comparaison des 28 millions de streamers mensuels pour MYTF1 en 2023. Au premier trimestre 2024, la plateforme enregistre 285 millions d’heures streamées (+13% par rapport au premier trimestre 2023) selon Médiamétrie, qui intègre les environnements où subsiste MYTF1, tant que TF1+ n’y est pas encore distribué. Sur les environnements où la nouvelle plateforme est disponible, la consommation est en forte progression de 79%.

Nous recherchons un Data Analyst senior (H/F) en CDI pour intervenir sur les sujets liés à l’engagement et la conversion utilisateur.

Votre Terrain de Jeu

Objectif : Au sein du service Marketing et Performance, et dans l'équipe Data performance, vous êtes en charge des études liées à l'expérience utilisateur de la plateforme. Vos missions seront les suivantes :

* Piloter les performances du produit TF1+ sur tous les environnements ;
* Analyser les parcours de navigation et alimenter les équipes marketing produit et édito avec les insights associés ;
* Mettre en place des stratégies de test et réalisation des analyses associées ;
* Exprimer les besoins de collecte et s'assurer de leur bonne mise en oeuvre par le produit, la tech et les équipes data (collecte, gouvernance) ;
* Être force de proposition sur les tables de données à structurer pour accéder plus facilement à la donnée produit ;
* Soutenir les équipes produit dans l’identification des poches de valeur prioritaires.

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