BRGM - Dans ce contexte, en tant que Chefetmiddot;fe de projet de recherche en IA pour les geteacute;osciences, vous serez chargeteacute;etmiddot;e de participer etagrave; la mise en oeuvre de la strateteacute;gie du BRGM sur la theteacute;matique de l'IA appliqueteacute;e aux geteacute;osciences.
Du fait de la nature transverse de cette theteacute;matique, vous serez ameneteacute;.e etagrave; collaborer eteacute;troitement avec des expertetmiddot;eetmiddot;s de votre direction (geteacute;ologues, geteacute;ophysicienetmiddot;eetmiddot;s,...), mais eteacute;galement de toutes les autres directions opeteacute;rationnelles du BRGM (Eau, Risques, Energie etamp; Deteacute;carbonation, Ressources Mineteacute;rales, Seteacute;curiteteacute; Minietegrave;re, Actions Territoriales), ainsi qu'avec la Direction du Numeteacute;rique.
Vos activiteteacute;s seront principalement en lien avec le programme scientifique GEONUM, et le sous-programme Intelligence Artificielle.
Vos missions seront principalement les suivantes :
Participer etagrave; la mise en oeuvre de la strateteacute;gie du BRGM sur la theteacute;matique de l'IA pour les geteacute;osciences ;
Piloter le montage de projets en lien avec la theteacute;matique, en particulier des projets sur fonds europeteacute;ens ;
Piloter des projets de Retamp;D sur la theteacute;matique ;
Encadrer des thetegrave;ses et des post-doctorats ;
Participer etagrave; la production scientifique du BRGM etagrave; travers la reteacute;daction de publications scientifiques etagrave; fort impact, et la participation etagrave; des confeteacute;rences internationales ;
Maintenir et renforcer le reteacute;seau de partenaires du BRGM sur la theteacute;matique.
Les principaux enjeux exploreteacute;s par le BRGM sur la theteacute;matique sont les suivants :
Traitement des donneteacute;es geteacute;ophysiques (editing, inversion, fusion, analyse...)
Cartographie preteacute;dictive (geteacute;ologie, geteacute;otechnique, ressources mineteacute;rales...)
Analyse documentaire (structuration automatique de documents multi-modaux, analyse d'archives...)
Date de deteacute;but souhaiteteacute;e : 01/02/2026 Type de contrat : CDI Formation : Doctorat Expeteacute;rience : 5 - 10 ans
Vous etecirc;tes titulaire d'un Doctorat en Matheteacute;matiques Appliqueteacute;es, Apprentissage Statistique, ou tout domaine eteacute;quivalent et posseteacute;dez les competeacute;tences et qualiteteacute;s suivantes :
Maitrise des meteacute;thodes d'apprentissage statistique, en particulier de Deep Learning ;
Expeteacute;rience dans le montage et le suivi de projets de recherche internationaux (e.g. Horizon Europe) ;
Expeteacute;rience de travail en environnement multidisciplinaire ;
Excellentes capaciteteacute;s relationnelles ;
Maitrise de l'anglais oral et eteacute;crit ;
Curiositeteacute; et ouverture d'esprit.
Une expeteacute;rience professionnelle en lien avec les geteacute;osciences et une Habilitation etagrave; Diriger les Recherches serait un plus.
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