Missions
Le programme de modernisation du Système dInformation (SI) vise à transformer le système dinformation pour le rendre plus agile, interopérable et résilient, tout en réduisant la dette technique et en intégrant des technologies innovantes (Cloud, Data, IA).
Il sinscrit dans une démarche stratégique, Énergies 2030, pour soutenir la compétitivité, la conformité et la performance opérationnelle de la banque. Afin de répondre aux objectifs stratégiques de lentreprise, 8 clés de modernisation sont adressées par le programme :
Interopérabilité, Temps réel, Infrastructure et DevOps, IA, Green IT, Observabilité et Surveillance, Sécurité, Obsolescence. La Data est sous-jacente à toutes ces clés.
De la stratégie à l'impact opérationnel : le développement augmenté par l'IA.
Au-delà de la construction de la feuille de route et du suivi de son déroulement, le programme de modernisation se positionne comme un catalyseur de transformation sur le terrain. Un de ses chantiers prioritaires est de révolutionner nos méthodes de développement grâce à l'Intelligence Artificielle.
Votre Mission : Contribuer à un projet d'IA à fort impact
Au sein de notre "AI Transformation Studio" et accompagné(e) par un tuteur expert, vous participerez activement à un ou plusieurs projets concrets. Votre mission sera adaptée en fonction de la durée de votre stage et de vos appétences, et pourra inclure :
1. Développement d'un outil IA :
a. Contribuer au prototypage d'une application interne basée sur un LLM (ex: un outil d'aide à la documentation, un générateur de tests, ou un chatbot pour nos développeurs).
b. Participer à l'intégration d'APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral) dans nos projets.
2. Prompt Engineering & RAG :
a. Participer à la création d'une bibliothèque de prompts efficaces pour des cas d'usage précis.
b. Explorer et mettre en place une preuve de concept (PoC) de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour permettre à une IA de répondre à des questions en se basant sur notre documentation technique interne.
3. Veille technologique et Benchmark :
a. Évaluer un nouvel outil, framework ou modèle d'IA (ex: Llama 3, GPT-4o, LangGraph).
b. Réaliser un benchmark comparatif et présenter vos recommandations à l'équipe, pour nous aider à faire les meilleurs choix technologiques.
4. Accompagnement et Partage :
a. Préparer et co-animer une session de démonstration ou un mini-worksh a. pour partager vos découvertes avec la communauté des développeurs.
b. Contribuer à la rédaction de documentation ou de tutoriels sur les outils que vous aurez explorés.
Note : Le sujet précis du stage sera défini avec vous pour garantir un projet stimulant, réalisable et formateur sur la durée de votre présence.
L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Vous êtes étudiant(e) en Master (Bac+4/5) en École d'Ingénieurs ou en Université, avec une spécialisation en informatique, génie logiciel ou Intelligence Artificielle.
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Vous avez effectuer des stages significatifs en développement IA ou réaliser des projets personnels.
Compétences recherchées
Les compétences recherchées :
1. Passion IA : Vous avez une curiosité insatiable pour l'IA Générative. Vous testez les derniers modèles, lisez les papiers de recherche et explorez les nouveaux frameworks sur votre temps libre.
2. Fondations Solides : Vous maîtrisez les fondamentaux du développement logiciel (algorithmique, structures de données, Git, paradigmes de programmation).
3. "Builder Mentality" : Vous aimez construire, prototyper, tester et itérer rapidement. L'idée de passer d'une idée à un PoC (Proof of Concept) fonctionnel en quelques jours vous motive.
4. Excellente communication
5. Esprit de synthèse
6. Autonomie
Outils informatiques
La maîtrise n'est pas requise, mais une forte appétence et l'envie de monter en compétence sur cet écosystème sont essentielles.
7. Langages : Python (indispensable), TypeScript/JavaScript, Java
8. Frameworks d'IA Générative : LangChain et/ou LlamaIndex, assistants
9. Modèles & APIs : OpenAI (GPT-4/4o), Anthropic (Claude 3), Mistral, Google Gemini. Expérience avec les modèles open-source (via Ollama/LM) est un plus
10. Bases de données vectorielles : Connaissance des principes (embeddings, similarité cosinus). Une première approche de ChromaDB, Pinecone ou équivalent est appréciée.
11. Outils "Augmented Developer" : GitHub Copilot (Workspace, CLI), Cursor, ou outils similaires.
12. Automatisation & CI/CD : GitHub Actions, scripting (Bash, Python), notions d'API REST
13. Environnement : VS Code, Docker, environnements Cloud (Azure, GCP, AWS).
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